工作職責:
1. 數(shù)據(jù)需求對接: 精準理解AI項目目標與開發(fā)商數(shù)據(jù)需求,明確數(shù)據(jù)范圍、格式、質(zhì)量及交付標準。
2. 數(shù)據(jù)源協(xié)調(diào)與提?。?協(xié)調(diào)IT及業(yè)務部門,高效、安全地從公司各業(yè)務系統(tǒng)提取原始數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量保障:
a) 執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、標準化,確保數(shù)據(jù)基礎質(zhì)量。
b) 核心職責:制定并嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)脫敏/匿名化方案,確保敏感信息(客戶隱私、公司機密等)合規(guī)處理,符合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》要求。
4. 數(shù)據(jù)集構建與交付: 按需劃分數(shù)據(jù)集(訓練/驗證/測試),構建規(guī)范格式數(shù)據(jù)集,通過安全渠道交付開發(fā)商,并管理數(shù)據(jù)集版本。
5. 協(xié)同與支持: 作為主要數(shù)據(jù)接口人,與開發(fā)商密切協(xié)作,解答數(shù)據(jù)疑問,支持模型訓練。
6. 反饋迭代: 分析模型訓練效果反饋,診斷數(shù)據(jù)問題,驅(qū)動后續(xù)數(shù)據(jù)優(yōu)化與補充。
7. 流程優(yōu)化與文檔: 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)交付流程,建立并維護相關數(shù)據(jù)文檔(字典、脫敏規(guī)則、流程記錄)。
任職資格:
- 基本要求:2年及以上數(shù)據(jù)處理/分析經(jīng)驗;本科及以上學歷,計算機、軟件工程、數(shù)據(jù)科學、人工智能或相關專業(yè)優(yōu)先
- 數(shù)據(jù)能力: 精通數(shù)據(jù)處理工具(如SQL, Python/Pandas),熟悉數(shù)據(jù)清洗、整合流程。
- 合規(guī)意識: 深刻理解數(shù)據(jù)安全與隱私保護法規(guī)(如《個保法》《數(shù)安法》),具備數(shù)據(jù)脫敏實操經(jīng)驗。
- 協(xié)調(diào)溝通: 出色的跨部門(IT、業(yè)務、法務)及對外(開發(fā)商)溝通協(xié)調(diào)能力。
- 項目管理: 能有效規(guī)劃、執(zhí)行并監(jiān)控復雜的數(shù)據(jù)交付任務,按時保質(zhì)完成。
- 業(yè)務理解: 具備業(yè)務數(shù)據(jù)理解能力,有B2B/展會/電商數(shù)據(jù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 語言與其他認證:良好的溝通能力,英語口語與書寫流利。