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此崗位 上六天（單休），工作地點(diǎn)：警官學(xué)院地鐵站旁，優(yōu)秀后續(xù)可轉(zhuǎn)算法工程師
任職要求：
1 扎實的深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺理論基礎(chǔ)
熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本原理，精通CNN、Transformer等主流模型架構(gòu)及其在視覺任務(wù)中的應(yīng)用；深刻理解圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、缺陷檢測等核心任務(wù)的原理、評價指標(biāo)及優(yōu)化方向。
具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠理解并優(yōu)化損失函數(shù)、正則化、優(yōu)化器等訓(xùn)練細(xì)節(jié)。
2 豐富的工業(yè)視覺項目實戰(zhàn)經(jīng)驗
擁有1 年以上基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺項目（如表面缺陷檢測、尺寸測量、字符識別、目標(biāo)定位等）實戰(zhàn)經(jīng)驗。
具備處理工業(yè)場景下復(fù)雜問題的能力，如小樣本、數(shù)據(jù)不平衡、光照變化、背景干擾、極細(xì)微缺陷等。
有成功將模型部署到實際產(chǎn)線并達(dá)到客戶驗收標(biāo)準(zhǔn)的項目經(jīng)歷者優(yōu)先。
3 精湛的模型調(diào)優(yōu)與數(shù)據(jù)管理能力
精通模型訓(xùn)練全流程，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、標(biāo)簽體系構(gòu)建、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型剪枝/蒸餾等優(yōu)化技術(shù)。
能夠獨(dú)立分析和定位模型失效案例，并采取有效策略（如難例挖掘、針對性數(shù)據(jù)增強(qiáng)等）進(jìn)行迭代優(yōu)化。
熟悉主動學(xué)習(xí)等策略，能有效指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的投入產(chǎn)出比。
4 熟練的編程與主流框架應(yīng)用能力
熟練掌握Python和至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow， 優(yōu)先PyTorch）。
具備良好的代碼能力，能夠編寫高效、可復(fù)用的訓(xùn)練和評估腳本。
熟悉OpenCV等圖像處理庫，能夠進(jìn)行必要的前后處理算法開發(fā)與集成。
5 出色的解決問題能力與團(tuán)隊協(xié)作精神
具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S和出色的分析問題、解決問題的能力，能承受一定的項目壓力。
具備良好的溝通能力，能夠清晰地向算法研發(fā)工程師反饋問題，與軟件工程師協(xié)作完成模型部署，并向項目管理人員匯報進(jìn)展。
擁有主動學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)的能力，能夠跟蹤領(lǐng)域前沿并評估其在工業(yè)應(yīng)用中的可行性。