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運(yùn)用在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域深厚的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化醫(yī)療圖像處理算法。 1. 算法開發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化用于醫(yī)學(xué)圖像處理和分析的算法，包括圖像增強(qiáng)、分割、配準(zhǔn)、特征提取等。 2. 研究與創(chuàng)新：跟蹤醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的最新研究和技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行創(chuàng)新性的研究工作，提出新的算法或方法以解決醫(yī)學(xué)影像處理中的挑戰(zhàn)。 3. 算法評(píng)估與驗(yàn)證：對(duì)開發(fā)的算法進(jìn)行有效性和魯棒性評(píng)估，通過實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證確保算法在不同數(shù)據(jù)集和應(yīng)用場景下的穩(wěn)健性和可靠性。 4. 與臨床團(tuán)隊(duì)合作：與臨床醫(yī)生、影像學(xué)家和其他醫(yī)療專業(yè)人士合作，了解他們的需求和挑戰(zhàn)，確保開發(fā)的算法能夠滿足臨床實(shí)踐的需求。 5. 軟件開發(fā)與集成：開發(fā)和實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像處理算法的軟件實(shí)現(xiàn)，與工程團(tuán)隊(duì)合作將算法集成到醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)或醫(yī)療設(shè)備中。 6. 文檔撰寫與報(bào)告：撰寫技術(shù)文檔、學(xué)術(shù)論文和專利申請(qǐng)，記錄算法開發(fā)過程和成果，定期向團(tuán)隊(duì)和上級(jí)匯報(bào)工作進(jìn)展。 7. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與指導(dǎo)：與團(tuán)隊(duì)成員合作，共同完成項(xiàng)目目標(biāo)，指導(dǎo)和培訓(xùn)初級(jí)工程師或?qū)嵙?xí)生，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力的提升。 8. 質(zhì)量管理與合規(guī)性：確保開發(fā)的算法符合相關(guān)的質(zhì)量管理和合規(guī)性要求，如醫(yī)療器械監(jiān)管規(guī)定或HIPAA等法規(guī)。 質(zhì)量工作職責(zé)： 1. 了解并遵守智愈醫(yī)療質(zhì)量管理體系、質(zhì)量管理程序、質(zhì)量管理制度、質(zhì)量目標(biāo)以及適用于該工作的法律法規(guī)； 2. 提高質(zhì)量意識(shí)，按規(guī)定按時(shí)完成所有計(jì)劃的質(zhì)量與合規(guī)培訓(xùn)； 3. 關(guān)注質(zhì)量問題，及時(shí)識(shí)別并報(bào)告任何質(zhì)量或合規(guī)問題，并根據(jù)需要及時(shí)采取糾正措施； 4. 確保質(zhì)量合規(guī)，確保完成的設(shè)計(jì)輸出或項(xiàng)目交付物，符合質(zhì)量和法規(guī)要求； 5. 積極參與質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)活動(dòng)，提供解決方案。 任職要求 需要深厚的計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域知識(shí)。具體如下： 1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科或以上學(xué)歷，有相關(guān)的碩士或博士學(xué)位者優(yōu)先。 2. 專業(yè)知識(shí)：熟悉圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基本理論和算法，了解常用的圖像處理工具和庫，如OpenCV、MATLAB等。 3. 編程技能：熟練掌握編程語言，如Python、C++等，能夠進(jìn)行有效的算法實(shí)現(xiàn)和軟件開發(fā)，具有良好的編碼規(guī)范和工程實(shí)踐。 4. 算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化：能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化用于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的算法，包括圖像增強(qiáng)、分割、配準(zhǔn)、特征提取等。 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)：了解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等，在圖像處理中應(yīng)用這些算法。 6. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化理論等，能夠理解和應(yīng)用在圖像算法中的數(shù)學(xué)原理。 7. 問題解決能力：具有良好的問題分析和解決能力，能夠快速理解并解決在圖像算法開發(fā)過程中遇到的各種技術(shù)挑戰(zhàn)和難題。 8. 團(tuán)隊(duì)合作與溝通：能夠與團(tuán)隊(duì)成員和其他部門有效溝通和合作，共同完成項(xiàng)目任務(wù)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。 9. 持續(xù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：對(duì)新技術(shù)和新方法保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和探索，具有創(chuàng)新意識(shí)和進(jìn)取心，能夠不斷提升自己的專業(yè)能力和技術(shù)水平。