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崗位職責(zé)：
1. 核心算法開發(fā)與優(yōu)化
1.1. 實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺算法，包含球體跟蹤、球員標(biāo)記與跟蹤、攻守轉(zhuǎn)換識別（基于行為模式與位置邏輯的實(shí)時(shí)判斷）。
1.2. 設(shè)計(jì)動作識別模型，包含射門/傳球等關(guān)鍵時(shí)序動作檢測/分類、動作質(zhì)量評估。
1.3. 實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動的視頻剪輯，包含事件發(fā)生的時(shí)空定位、自動生成精彩片段（基于事件重要性評分）。
2. 群體行為分析
2.1. 構(gòu)建攻守陣型識別模型，包含球員位置聚類與陣型模式提取、陣型動態(tài)變換檢測。
2.2. 開發(fā)戰(zhàn)術(shù)分析工具，包含熱點(diǎn)圖生成（基于球員移動密度）、戰(zhàn)術(shù)路徑可視化（如傳球網(wǎng)絡(luò)圖）。
3. 工程化落地
3.1. 將算法部署至移動端/云端（TensorRT、ONNX優(yōu)化），及提供安卓/后端開發(fā)人員調(diào)用接口。
3.2. 設(shè)計(jì)低延遲處理流水線。
任職要求：
1. 碩士以上學(xué)歷，軟件、計(jì)算機(jī)、模式識別、深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)。
2. 必備基本技能：3年以上AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目，精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
3. 必備專業(yè)技能：掌握目標(biāo)檢測、復(fù)雜場景下的多目標(biāo)跟蹤、有時(shí)序動作識別經(jīng)驗(yàn)、熟悉視頻處理技術(shù)及性能優(yōu)化。
4. 加分項(xiàng)：有體育視頻AI分析經(jīng)驗(yàn)。
5. 能快速將運(yùn)動領(lǐng)域需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力（與產(chǎn)品、標(biāo)注團(tuán)隊(duì)配合）。