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一、崗位主要工作內(nèi)容：
1、關鍵性職責：
大模型應用開發(fā)與優(yōu)化
1.基于GPT、LLaMA、通義千問等大語言模型，開發(fā)智能對話系統(tǒng)、知識問答、內(nèi)容生成等AI功能；
2.實現(xiàn)Prompt Engineering、Function Calling、Agent工作流設計，提升模型輸出準確性與可控性。
智能體（Agent）系統(tǒng)構建
1.設計并實現(xiàn)具備規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用能力的AI Agent；
2.構建多Agent協(xié)作系統(tǒng)，完成復雜任務自動化（如客服工單處理、數(shù)據(jù)分析報告生成）。
檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)開發(fā)
1.搭建向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Pinecone、Weaviate），實現(xiàn)企業(yè)知識庫的語義檢索；
2.優(yōu)化RAG pipeline，提升問答準確率與響應速度。
模型微調(diào)與領域適配
1.使用LoRA、QLoRA等技術對預訓練模型進行輕量化微調(diào)，適配金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)場景；
2.構建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集，完成數(shù)據(jù)清洗、標注與增強。
AI系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性保障
1.優(yōu)化推理延遲、降低GPU資源消耗；
2.實現(xiàn)模型監(jiān)控、異常檢測與降級預案，確保線上服務SLA ≥ 99.5%。
2、一般性職責：
1.前后端集成與API開發(fā)
2.使用Python（FastAPI/Flask）或Node.js開發(fā)AI服務接口；
3.與前端、產(chǎn)品團隊協(xié)作，完成AI功能集成與聯(lián)調(diào)。
4.數(shù)據(jù)處理與特征工程
5.清洗、標注、結構化文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)；
6.構建ETL管道，支持模型訓練與評估。
7.AI平臺與工具鏈使用
8.熟練使用Dify、LangChain、LlamaIndex、AutoGen等低代碼/智能體開發(fā)框架；
9.部署和管理開源LLM（如ChatGLM、Qwen、Baichuan）在本地或云環(huán)境運行。
10.文檔撰寫與知識沉淀
11.編寫技術方案、API文檔、模型評估報告；
12.輸出最佳實踐，推動團隊AI能力共建。
13.技術調(diào)研與趨勢跟蹤
14.跟蹤AIGC、多模態(tài)、AI安全、LLMOps等前沿技術；
15.參與技術選型評審，提出創(chuàng)新性解決方案。
16.模型安全與合規(guī)管理
17.實施內(nèi)容過濾、敏感詞檢測、輸出審核機制；
18.遵循數(shù)據(jù)隱私與AI倫理規(guī)范（如GDPR、中國《生成式AI管理辦法》）。
（三）臨時性職責：完成領導安排的臨時性工作
二、任職條件：
（一）崗位職責?
1、參與大語言模型（LLM）在實際業(yè)務場景中的應用開發(fā)，如智能客服、知識問答、內(nèi)容生成、自動報告等；
2、基于GPT、LLaMA、通義千問、ChatGLM等模型，設計并實現(xiàn)AI智能體（Agent），支持任務規(guī)劃、工具調(diào)用與自主決策；
3、構建檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)，集成向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Pinecone），提升模型知識準確性和可解釋性；
4、使用LoRA、QLoRA等技術對大模型進行輕量化微調(diào)，適配垂直行業(yè)場景；
5、開發(fā)AI服務API（FastAPI/Flask），與前端、產(chǎn)品、后端團隊協(xié)作完成系統(tǒng)集成；
6、優(yōu)化模型推理性能，降低延遲與GPU資源消耗，保障線上服務高可用（SLA ≥ 99.5%）；
7、跟蹤AIGC、多模態(tài)、AI安全、LLMOps等前沿技術，推動技術落地與產(chǎn)品創(chuàng)新。
（二）任職要求?
1、學歷與專業(yè)：本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程、數(shù)學等相關專業(yè)，工作經(jīng)驗4年以上；
2、編程能力：熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
3、AI基礎：熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，了解Prompt Engineering、Few-shot Learning等技術；
4、工具鏈經(jīng)驗：掌握LangChain、LlamaIndex、Hugging Face、Dify、AutoGen等AI開發(fā)框架者優(yōu)先；
5、工程能力：具備FastAPI/Flask后端開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Docker、Git、Linux環(huán)境；6、持續(xù)學習，跟進行業(yè)技術趨勢。