一、教育背景
1. 學歷與專業(yè):碩士及以上學歷(985 / 211),控制科學與工程、自動化、電氣工程、計算機科學與技術、人工智能、機械工程(智能控制方向)等相關專業(yè);博士學歷在復雜系統(tǒng)控制、先進算法研究方向有成果者優(yōu)先。
2.學業(yè)與研究基礎:碩士期間研究方向聚焦智能控制(如模型預測控制、強化學習控制)、復雜系統(tǒng)優(yōu)化等領域;博士在國際或國內(nèi)知名學術期刊、會議上發(fā)表過強化學習或控制相關論文者,或有智能控制方向發(fā)明專利(已授權(quán))者優(yōu)先。
二、專業(yè)技能
1. 核心算法與技術能力
先進控制算法:精通模型預測控制(MPC)、自適應控制、魯棒控制、強化學習(DQN、PPO 等)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制等算法,能針對非線性、時變、多約束的復雜工業(yè)系統(tǒng)(如流程工業(yè)生產(chǎn)線、智能裝備)設計控制方案;可獨立完成算法數(shù)學建模、穩(wěn)定性分析與收斂性驗證。
機器學習與深度學習:熟練使用 PyTorch/TensorFlow 搭建深度控制模型(如基于 Transformer 的時序控制模型、基于 CNN 的視覺引導控制模型),能結(jié)合強化學習實現(xiàn)動態(tài)環(huán)境下的控制策略優(yōu)化(如柔性制造系統(tǒng)的自適應調(diào)度);掌握遷移學習、小樣本學習技術,解決工業(yè)場景數(shù)據(jù)稀缺問題。
2. 開發(fā)能力
熟練使用 Python進行強化學習算法原型開發(fā)。
三、工作經(jīng)驗
1. 經(jīng)驗要求:碩士需1年及以上智能控制算法開發(fā)經(jīng)驗,博士需1年及以上相關經(jīng)驗。
四、能力素質(zhì)
1. 技術攻堅與創(chuàng)新:能獨立解決復雜控制難題,具備算法創(chuàng)新能力。
工作地點:合肥