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更新于 8月22日
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智能控制算法工程師

1.4-2.8萬
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

深度學習機器學習SVM隨機森林邏輯回歸強化學習?
一、教育背景
  1. 學歷與專業(yè)：碩士及以上學歷，控制科學與工程、自動化、電氣工程、計算機科學與技術、人工智能、機械工程（智能控制方向）等相關專業(yè)；博士學歷在復雜系統(tǒng)控制、先進算法研究方向有成果者優(yōu)先。
  1. 學業(yè)與研究基礎：碩士期間研究方向聚焦智能控制（如模型預測控制、強化學習控制）、復雜系統(tǒng)優(yōu)化等領域；博士需以第一作者在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Automatica》等控制領域頂刊 / 頂會（如 IEEE ICRA、ACC）發(fā)表過相關論文，或有智能控制方向發(fā)明專利（已授權）。
二、專業(yè)技能
1. 核心算法與技術能力
  • 先進控制算法：精通模型預測控制（MPC）、自適應控制、魯棒控制、強化學習（DQN、PPO 等）、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制等算法，能針對非線性、時變、多約束的復雜工業(yè)系統(tǒng)（如流程工業(yè)生產(chǎn)線、智能裝備）設計控制方案；可獨立完成算法數(shù)學建模、穩(wěn)定性分析與收斂性驗證。
  • 機器學習與深度學習：熟練使用 PyTorch/TensorFlow 搭建深度控制模型（如基于 Transformer 的時序控制模型、基于 CNN 的視覺引導控制模型），能結合強化學習實現(xiàn)動態(tài)環(huán)境下的控制策略優(yōu)化（如柔性制造系統(tǒng)的自適應調(diào)度）；掌握遷移學習、小樣本學習技術，解決工業(yè)場景數(shù)據(jù)稀缺問題。
2. 工具與開發(fā)能力
  • 仿真與開發(fā)工具（若有更佳）：了解 MATLAB/Simulink（含 Model Predictive Control Toolbox、Reinforcement Learning Toolbox），能搭建復雜系統(tǒng)仿真模型；熟練使用 Python（Scipy、Gym 庫）進行算法原型開發(fā)，具備 C++/ROS（機器人操作系統(tǒng)）開發(fā)能力，可完成控制算法的嵌入式部署（如基于 STM32、FPGA 的實時控制）。
三、工作經(jīng)驗
  1. 經(jīng)驗要求：碩士需 1 年及以上智能控制算法開發(fā)經(jīng)驗，博士需 1 年及以上相關經(jīng)驗。
四、能力素質(zhì)1.技術攻堅與創(chuàng)新：能獨立解決復雜控制難題，具備算法創(chuàng)新能力。
工作地點：合肥，天津，廣州，新加坡。

工作地點

合肥蜀山區(qū)環(huán)境科技大廈

職位發(fā)布者

曾先生/薈聚優(yōu)秀的人才

當前在線
立即溝通
公司Logo愛沃特智能水務(安徽)有限公司
愛沃特智能水務(安徽)有限公司位于安徽省合肥市蜀山區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū)中國環(huán)境谷，系新加坡愛沃特人工智能集團公司在中國的全資控股子公司，主要開展人工智能水務技術開發(fā)及應用。公司目前有環(huán)保運營專家，人工智能博士，中科院智能所聯(lián)合實驗室等組成的強大團隊。公司業(yè)績項目已有300萬噸每日，還在繼續(xù)拓展市場。公司致力于成為全球領先的智慧水務服務提供商、創(chuàng)新型高科技企業(yè)。為水處理行業(yè)的智慧化建設、碳減排、節(jié)能降耗貢獻一份社會價值，為股東、員工創(chuàng)造更大的效益。集團業(yè)務板塊：人工智能水務，人工智能熱電、低碳污泥處理，鈦晶膜等。
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