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崗位職責(zé)：
1、核心系統(tǒng)研發(fā)：負責(zé)自研DAG數(shù)據(jù)流水線核心模塊的維護與功能迭代，包括但不限于調(diào)度系統(tǒng)、任務(wù)執(zhí)行引擎、元數(shù)據(jù)管理、權(quán)限控制等。
2、計算引擎集成：深度集成和優(yōu)化主流大數(shù)據(jù)計算任務(wù)，特別是對Spark、SQL、DataX等任務(wù)類型進行封裝、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)。
3、云原生實踐：深入研究Spark on K8S，持續(xù)優(yōu)化任務(wù)在K8S集群上的執(zhí)行性能、資源利用率和穩(wěn)定性，解決實踐中遇到的技術(shù)難題。
4、平臺能力擴展：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并開發(fā)新的任務(wù)指件、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控模塊、告警系統(tǒng)以及可視化運維工具。
任職要求：
必備要求
1、Java基礎(chǔ)扎實：5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗，深入理解JVM、多線程、IO/NIO、集合框架等，具備優(yōu)秀的編碼能力和良好的沒計模式理解。
2、后端框架熟練：熟練使用Spring Boot/Spring Cloud等主流微服務(wù)框架，有復(fù)雜后端系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗 。
3、大數(shù)據(jù)生態(tài)經(jīng)檢；熟悉Hadoop/Spark生態(tài)，有Spark應(yīng)用開發(fā)或調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，能夠理解其基本工作原理。
4、數(shù)據(jù)庫與SQL：精通SQL，熟悉MySQL/PostareSQL等至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
5、基礎(chǔ)運維能力：熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Shell腳本，了解Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)的基本概念和操作。
6、熟悉AI編程工具，有Vibe Coding經(jīng)驗。
加分項(具備以下一項或多項者優(yōu)先)
1、有DophinScheduler、Airflow、Azkaban等開源工作流調(diào)度系統(tǒng)二次開發(fā)或使用經(jīng)驗。
2、有Spark on K8S的實際部署、運維或調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
3、熟悉Datax等并有相關(guān)插件開發(fā)經(jīng)驗。
4、熟悉Prometheus/Grafana等監(jiān)控體系，有平臺可觀測性建設(shè)經(jīng)驗。