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1. **專業(yè)背景**：計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)本科及以上應屆畢業(yè)生。在機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、算法設計等課程中有優(yōu)異表現(xiàn)，具備扎實的理論基礎。 2. **技術技能**： - 熟練掌握Python編程語言，熟悉常用的機器學習和深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，能夠運用框架搭建和訓練模型。 - 理解常見的機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、神經網絡等，并能根據(jù)實際問題選擇合適的算法進行應用。 - 具備一定的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用pandas、numpy、scikit - learn等數(shù)據(jù)處理和分析庫，能夠對數(shù)據(jù)進行清洗、預處理和特征工程。 3. **學習與思維能力**： - 具有快速學習能力，能夠自主學習和掌握新的算法和技術，適應人工智能領域快速發(fā)展的節(jié)奏。 - 具備較強的邏輯思維能力，善于分析問題、解決問題，能夠將復雜問題拆解并轉化為可實現(xiàn)的算法方案。 - 對人工智能領域有濃厚的興趣和熱情，有主動探索和研究的精神，愿意在該領域長期發(fā)展。 4. **其他能力**：