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崗位職責： 1. 大模型研發(fā)與架構(gòu)設(shè)計 - 負責大規(guī)模預訓練語言模型（如Transformer、BERT、GPT系列等）的架構(gòu)設(shè)計、算法優(yōu)化與實現(xiàn)。 - 探索大模型在垂直領(lǐng)域（如NLP、CV、多模態(tài)等）的應(yīng)用場景與技術(shù)突破。 2. 模型訓練與優(yōu)化 - 主導大模型的分布式訓練、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能加速及資源效率提升。 - 解決訓練過程中的數(shù)據(jù)并行、模型并行、顯存優(yōu)化等技術(shù)難題。 3. 模型部署與工程化 - 負責大模型的輕量化、推理加速及生產(chǎn)環(huán)境部署（如ONNX、TensorRT、模型蒸餾等）。 - 開發(fā)高可用、低延遲的模型服務(wù)化框架（如TensorFlow Serving、TorchServe、FastAPI等）。 4. 算法研究與創(chuàng)新 - 跟蹤學術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)（如MoE、RLHF、長上下文處理等），推動技術(shù)落地。 - 針對業(yè)務(wù)需求設(shè)計實驗方案，驗證模型效果并持續(xù)迭代。 5. 跨團隊協(xié)作 - 與數(shù)據(jù)團隊合作構(gòu)建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集，與工程團隊協(xié)作優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)。 任職要求： 硬性要求： 1. 教育背景 - 計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷。 2. 技術(shù)能力 - 熟練掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。 - 熟悉分布式訓練框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Horovod等）。 - 熟悉CUDA編程、GPU并行計算及模型性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。 - 熟悉大模型部署技術(shù)（模型壓縮、量化、服務(wù)化等）。 3. 項目經(jīng)驗 - 3年以上機器學習/深度學習研發(fā)經(jīng)驗，至少完整參與過一個大模型（10B+參數(shù)）的研發(fā)或調(diào)優(yōu)項目。 - 有LLM/CV大模型訓練、微調(diào)（如LoRA、P-Tuning）或領(lǐng)域適配經(jīng)驗者優(yōu)先。 加分項： - 在ACL、NeurIPS、ICML等頂會發(fā)表過相關(guān)論文。 - 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型應(yīng)用開發(fā)框架。 - 有開源項目貢獻或自研框架經(jīng)驗。 - 具備云計算平臺（AWS/Azure/阿里云）大模型訓練部署經(jīng)驗。 軟性要求： - 極強的邏輯思維能力與技術(shù)創(chuàng)新意識。 - 優(yōu)秀的問題拆解能力，能獨立攻克技術(shù)難題。 - 良好的團隊協(xié)作與溝通能力。