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負(fù)責(zé)AI算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化，特別是在（如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等具體方向）。參與數(shù)據(jù)處理和分析，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐模型訓(xùn)練。 與跨部門團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將AI技術(shù)集成到實(shí)際產(chǎn)品中，推動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)。 跟蹤前沿技術(shù)，探索新的應(yīng)用場(chǎng)景，為公司業(yè)務(wù)拓展提供技術(shù)支持。 一、技術(shù)能力 深度學(xué)習(xí)：需掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，能進(jìn)行模型的搭建、訓(xùn)練與優(yōu)化。 機(jī)器學(xué)習(xí)：理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、SVM、K-Means等，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和模型評(píng)估方法。 編程語言：熟練掌握Python，還要有C++、Java等語言的編程能力，以用于不同場(chǎng)景的開發(fā)。 數(shù)據(jù)處理：要會(huì)使用Pandas、Numpy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，具備處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。 二、數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 高等數(shù)學(xué)：掌握微積分、線性代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)知識(shí)，為算法設(shè)計(jì)和模型理解提供理論支持。 統(tǒng)計(jì)學(xué)：了解概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等，能運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型評(píng)估。 三、知識(shí)儲(chǔ)備 人工智能理論：熟悉AI基本概念、發(fā)展歷程和主要技術(shù)方向，了解自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基本原理和應(yīng)用。 領(lǐng)域知識(shí)：對(duì)于特定應(yīng)用領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融等，需掌握相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，以便更好地將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景。 四、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如參與過圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等項(xiàng)目，能展示從數(shù)據(jù)收集到模型部署的完整流程。 競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)：參加過Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽并取得成績(jī)，可體現(xiàn)解決實(shí)際問題的能力和技術(shù)水平。 五、其他能力 創(chuàng)新能力：能提出新的算法改進(jìn)思路和解決方案，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。 團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與不同專業(yè)人員合作完成項(xiàng)目。 學(xué)習(xí)能力：AI領(lǐng)域發(fā)展迅速，要能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新知識(shí)、新技術(shù)。 具備2年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 六、薪資福利 富有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資，根據(jù)個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)面議。 完善的福利體系，包括五險(xiǎn)一金、節(jié)日福利等。 廣闊的職業(yè)發(fā)展空間，支持員工參加行業(yè)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。 參與前沿AI項(xiàng)目，與優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)共同成長(zhǎng)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。 七、應(yīng)聘方式 請(qǐng)將個(gè)人簡(jiǎn)歷發(fā)送至[指定郵箱]，郵件主題注明“AI算法工程師應(yīng)聘 - [姓名]”。我們期待您的加入，一起開啟AI創(chuàng)新之旅！