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1.負(fù)責(zé)大模型、深度學(xué)習(xí)理論、算法相關(guān)的研究工作； 2.探索大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（不限文本、音頻、圖像）的算法研發(fā)和模型訓(xùn)練等相關(guān)工作； 3.探索前沿大模型訓(xùn)練相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，包括但不限于算子優(yōu)化, 計(jì)算劃分與調(diào)度、動態(tài)重計(jì)算、流水線優(yōu)化等； 4.研究業(yè)界最前沿的NLP、視覺、多模態(tài)等大模型及相關(guān)工程化工作，解決大模型業(yè)務(wù)落地的事實(shí)可靠性、服務(wù)性能等相關(guān)技術(shù)障礙，形成大模型推理/微調(diào)服務(wù)、AI應(yīng)用工具鏈等平臺化能力； 5.負(fù)責(zé)推動項(xiàng)目中大模型的各種落地應(yīng)用實(shí)施。

職位要求：

1.碩士及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè) ； 2.具有較強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)技能和算法模型、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)方向的研究經(jīng)驗(yàn)； 3.具有濃厚的前沿新科技探索興趣，具備較強(qiáng)的獨(dú)立分析、解決問題的能力，能獨(dú)立完成科研工作，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物或重要國際會議（如TPAMI，KDD，NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR等）發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先； 4.具有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，對大模型與深度學(xué)習(xí)的基本原理有透徹的理解； 5.熟悉大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，有LLM或GPT相關(guān)項(xiàng)目（算法或工程均可）落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。