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學(xué)歷要求 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè) 崗位職責(zé) 1. 負責(zé)大模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的研發(fā)、優(yōu)化與落地應(yīng)用； 2. 參與核心算法設(shè)計與實現(xiàn)，解決自然語言處理、多模態(tài)生成等技術(shù)難點； 3. 研究大模型的微調(diào)、優(yōu)化、推理加速及分布式部署方案； 4. 與產(chǎn)品團隊協(xié)作，將算法能力轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)場景； 5. 跟蹤前沿技術(shù)動態(tài)，撰寫技術(shù)報告。 任職要求 1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)； - 精通Python編程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架； - 熟悉大模型架構(gòu)（如Transformer、MoE等），有模型訓(xùn)練/微調(diào)經(jīng)驗； - 掌握自然語言處理、機器學(xué)習(xí)或計算機視覺核心算法； - 熟悉模型壓縮、量化、推理優(yōu)化技術(shù)（如TensorRT、ONNX等）； - 至少有1個大模型相關(guān)項目經(jīng)驗（如對話系統(tǒng)、文本生成、多模態(tài)模型等）； - 邏輯清晰，具備較強的問題分析與解決能力；