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職位描述 1、負(fù)責(zé)視頻系產(chǎn)品的多媒體泛質(zhì)量方向下利用大模型技術(shù)解決多媒體質(zhì)量的問題，包括但不限于基于MLLM設(shè)計(jì)音畫質(zhì)評(píng)估模型，AIGC生成內(nèi)容(圖像視頻生成、音頻生成等)理解/評(píng)估，用戶體驗(yàn)大模型、音視頻badcase挖掘算法、多模態(tài)內(nèi)容理解等方向； 2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的部署的優(yōu)化工作，能夠配合工程團(tuán)隊(duì)完成模型的上線開發(fā)和應(yīng)用； 3、基于業(yè)務(wù)形態(tài)和算法技術(shù)，挖掘產(chǎn)品體驗(yàn)問題，并與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)密切配合，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地，提升產(chǎn)品用戶體驗(yàn)； 4、跟隨團(tuán)隊(duì)參與校企橫向項(xiàng)目、學(xué)術(shù)論壇會(huì)議、數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽等，協(xié)助團(tuán)隊(duì)構(gòu)建學(xué)術(shù)/工業(yè)界影響力。 職位要求 1、計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，具有深度學(xué)習(xí)相關(guān)的算法研究和落地經(jīng)驗(yàn)，具有LLM開發(fā)和應(yīng)用的實(shí)踐的經(jīng)歷； 2、熟悉CNN/Transformer/Vit/BLIP/BERT等主流模型架構(gòu)，熟練使用Pytorch、Tensorflow、Caffe、Keras等機(jī)器學(xué)習(xí)框架； 3、具備一定多模態(tài)大模型的算法經(jīng)驗(yàn)(SFT/PE/RLHF/RAG)，包括MLLM的訓(xùn)練、微調(diào)和評(píng)測(cè)工作，具備大模型部署實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，掌握vllm、trt等主流大模型部署框架，熟悉大模型推理優(yōu)化的基本方案； 4、熟悉圖像、音頻等多媒體生成算法，如VAE，DIFFUSION等基本架構(gòu)，了解生成模型的評(píng)估方法。