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崗位職責(zé):
1、算法研發(fā):負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化適用于缺陷檢測的圖像視覺算法。
2、模型訓(xùn)練與優(yōu)化:根據(jù)不同的缺陷檢測應(yīng)用場景，特別是編織袋類似情況，收集和預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)，訓(xùn)練深度
學(xué)習(xí)模型，不斷提升模型的準(zhǔn)確度、召回率等性能指標(biāo)，并針對實際應(yīng)用中的問題進(jìn)行模型優(yōu)化。
3.結(jié)合 Python/C++進(jìn)行算法實現(xiàn)與優(yōu)化，確保算法高效運行;
4.參與項目需求分析，設(shè)計并實現(xiàn)視覺檢測方案，與團隊協(xié)作完成整體方案的集成與優(yōu)化;
5.負(fù)責(zé)實驗數(shù)據(jù)的整理與分析，不斷優(yōu)化算法效果，提高檢測準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，3-10年的工作經(jīng)驗。
2、圖像視覺算法:精通目標(biāo)檢測、圖像識別、圖像分割、行為分析等相關(guān)算法，熟悉主流的深度學(xué)習(xí)模型(如
YOLO、Faster-RCNN、SSD、Mask R-CNN等)及其原理，并能根據(jù)實際需求選擇和改進(jìn)模型。
3、深度學(xué)習(xí):熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)，能夠進(jìn)行模型的搭建、訓(xùn)練和調(diào)試;了
解深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法、正則化方法等知識。
4、具有完整缺陷檢測相關(guān)項目經(jīng)驗。
5、具有相關(guān)算法竟賽獲獎經(jīng)歷或發(fā)表過圖像視覺領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文者優(yōu)先考慮。