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【崗位職責(zé)】 1. 構(gòu)建商業(yè)智能分析體系，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型與聚類解決方案，驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶畫(huà)像、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等核心業(yè)務(wù)決策； 2. 主導(dǎo)端到端數(shù)據(jù)建模流程，完成從原始數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練到線上服務(wù)的全鏈路開(kāi)發(fā)與性能監(jiān)控； 3. 協(xié)同產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化分析工具提升決策效率，推進(jìn)AI能力在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工程化落地。 【任職資格】 1. 本科及以上學(xué)歷，優(yōu)先985/211院校，計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)； 2. 3年+數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)完整AI項(xiàng)目落地案例 ； 3. 技術(shù)棧要求： - 精通Python數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈（Pandas/Scikit-learn/PyTorch） - 熟悉H2O.ai/TPOT - 了解XGBoost/LightGBM等，熟悉BERT/Transformer及LoRA微調(diào)技術(shù) - 具備HuggingFace/LangChain項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉MLOps全流程優(yōu)先 - 掌握Hive/Spark分布式計(jì)算框架優(yōu)先 4. 能力要求： - 掌握因果推斷、時(shí)間序列分析等建模方法，能處理高維稀疏數(shù)據(jù)與樣本不均衡問(wèn)題 - 熟悉AIGC技術(shù)演進(jìn)，具有大模型（Qwen/DeepSeek）微調(diào)或AI Agent開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 5. 具備實(shí)體商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案，擅長(zhǎng)技術(shù)方案可視化呈現(xiàn)； 6. 在NeurIPS/ICML等頂會(huì)發(fā)表論文，或Kaggle競(jìng)賽排名Top10%者優(yōu)先。