日日噜夜夜草|一级黄色录像高清版|调教白富美加勒比久久|亚洲欧洲精品婷婷|日韩综合无码色色|日韩精品一区妖精视频|亚洲无码中文字幕hd|99亚洲思思丝袜|手机看片国产精品大胆亚洲|成人无码视频一区二区在线播放

?崗位職責(zé)? 1、?算法設(shè)計(jì)與開發(fā)?：負(fù)責(zé)人體及動(dòng)物行為識(shí)別相關(guān)圖像/視頻處理算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于姿態(tài)估計(jì)、動(dòng)作識(shí)別、行為軌跡分析等方向。 2、?模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)?：構(gòu)建并優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、Transformer、時(shí)序網(wǎng)絡(luò)等），提升算法在復(fù)雜場(chǎng)景（光照變化、遮擋、動(dòng)態(tài)背景等）下的魯棒性和準(zhǔn)確性。 3、?數(shù)據(jù)處理與分析?：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及增強(qiáng)方案，搭建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，解決實(shí)際場(chǎng)景中的小樣本、長(zhǎng)尾分布等問(wèn)題。 4、?算法部署與落地?：將算法模型移植到邊緣計(jì)算設(shè)備（如GPU、NPU、嵌入式平臺(tái)）或云端，優(yōu)化推理速度及資源占用。 5、?跨領(lǐng)域協(xié)作?：與硬件、軟件、生物學(xué)/生態(tài)學(xué)團(tuán)隊(duì)合作，針對(duì)實(shí)際需求（如智慧養(yǎng)殖、醫(yī)療康復(fù)、動(dòng)物監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景）提供技術(shù)解決方案。 6、?前沿技術(shù)研究?：跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)與行為識(shí)別領(lǐng)域的最新進(jìn)展（如自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、輕量化網(wǎng)絡(luò)等），推動(dòng)技術(shù)迭代與創(chuàng)新。 崗位要求 1、?學(xué)歷與專業(yè)?：計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（博士?jī)?yōu)先）。 2、?技術(shù)能力?：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實(shí)的圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)。 3、熟悉常見(jiàn)行為識(shí)別算法（如3D-CNN、TSN、ST-GCN、Transformer-based時(shí)序模型）及工具庫(kù)（OpenCV、MMDetection等）。 4、掌握目標(biāo)檢測(cè)（YOLO、Faster R-CNN）、姿態(tài)估計(jì)（OpenPose、HRNet）、視頻理解等相關(guān)技術(shù)。 熟悉模型壓縮與加速技術(shù)（如量化、剪枝、TensorRT/OpenVINO部署）。 5、?項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?：有圖像/視頻分析相關(guān)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉人體或動(dòng)物行為識(shí)別場(chǎng)景（如步態(tài)分析、動(dòng)作分類、異常行為檢測(cè)等）。 ?工程能力?：具備Linux環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉多線程編程、CUDA優(yōu)化及模型端到端部署流程。 ?【優(yōu)先條件】? 熟悉多模態(tài)算法開發(fā)（如融合RGB、深度、紅外或傳感器數(shù)據(jù)）。 有動(dòng)物行為學(xué)背景，了解常見(jiàn)動(dòng)物行為模式及標(biāo)注規(guī)范（如Ethogram）。