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1.研發(fā)/優(yōu)化語言大模型（LLM）及多模態(tài)大模型，設(shè)計垂類場景的微調(diào)、RAG、Agent解決方案構(gòu)建自動化指令微調(diào)數(shù)據(jù)流水線（清洗/采樣/質(zhì)量提升），提升模型在能源制造業(yè)的準確性
2.基于用戶需求設(shè)計Prompt并持續(xù)評測優(yōu)化，推動實際業(yè)務落地
?關(guān)鍵技術(shù)棧：??
必須：Transformer架構(gòu)、LoRA/P-Tuning等微調(diào)技術(shù)，LangChain/LLaMA框架實戰(zhàn)
加分：多模態(tài)融合、制造業(yè)知識圖譜構(gòu)建經(jīng)驗
任職要求：
1. 熱愛人工智能算法工作。具備快速學習和適應新技術(shù)的能力，能夠持續(xù)關(guān)注和應用AI領(lǐng)域的最新研究成果。
2.具備基于常見開源大模型（如LLaMA、Qwen等）的實際大模型訓練項目經(jīng)驗
3. 教育背景：計算機科學、人工智能、數(shù)學、自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
4. 工作經(jīng)驗：具備2年以上機器學習、深度學習相關(guān)工作經(jīng)驗，有制造業(yè)相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 具備良好的邏輯思維能力、問題解決能力和創(chuàng)新意識，能夠獨立思考和分析問題，提出有效的解決方案。
6. 具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作，共同推進項目進展；同時，具備較強的責任心和敬業(yè)精神，能夠在壓力下保持高效的工作狀態(tài)，確保項目的按時交付和質(zhì)量達標。