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職位概述
我們招募一名專注于高精度機器視覺量測算法的工程師，負責研發(fā)面向工業(yè)檢測、半導體量測等領域的亞像素級測量算法。您將深入光學成像系統(tǒng)與圖像處理技術的結合，通過優(yōu)化邊緣檢測、特征匹配及誤差補償算法，實現(xiàn)微米級（μm）甚至納米級（nm）的測量精度，推動自動化檢測設備的性能突破。
核心職責
1. 高精度視覺算法開發(fā)（60%）
研發(fā)基于亞像素邊緣檢測（如Canny/Zernike矩/Steger算法）的尺寸測量方案，提升重復測量精度。
設計特殊角點/特征提取算法（如棋盤格標定角點、圓弧交點、不規(guī)則輪廓特征），應對復雜工件測量需求。
開發(fā)基于深度學習+傳統(tǒng)視覺融合的缺陷檢測模型（如UNet+形態(tài)學處理），解決傳統(tǒng)算法難以覆蓋的案例。
優(yōu)化光學畸變校正方案（徑向/切向畸變建模），結合標定板數據分析實現(xiàn)誤差補償。
2. 算法工程化實現(xiàn)（30%）
使用OpenCV/Halcon實現(xiàn)核心算法模塊（如Blob分析、模板匹配、3D點云處理），并完成跨平臺（Windows/Linux）移植。
在C++/C#/Python/Rust中封裝算法庫，提供高效API供上層應用調用。
對接SDK開發(fā)團隊，完成算法與相機（如Basler/?？担⑦\動控制卡的集成調試。
3. 光學系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化（10%）
參與光學方案評審，根據鏡頭（遠心/顯微鏡頭）、光源（同軸光/結構光）特性調整算法參數。
分析MTF（調制傳遞函數）與算法精度關聯(lián)性，提出光學硬件改進建議。
硬性技術要求
必須掌握
機器視覺基礎：
精通相機成像模型（小孔成像/遠心光學）、鏡頭畸變類型及標定方法（張正友標定法）。
熟悉灰度/幾何變換、形態(tài)學處理、傅里葉變換等經典圖像處理技術。
算法開發(fā)能力：
熟練使用OpenCV（C++/Python接口）及Halcon（HDevelop腳本或C#調用）。
掌握至少一種編程語言：C++（性能優(yōu)化）/C#（上位機開發(fā)）/Python（算法原型）/Rust（高并發(fā)）。
量測專業(yè)知識：
理解重復精度（Repeatability）、再現(xiàn)性（Reproducibility）等測量學指標。
熟悉基于邊緣/區(qū)域的尺寸測量原理，能通過誤差補償（溫度/振動修正）提升穩(wěn)定性。
優(yōu)先考慮
有半導體/面板/鋰電行業(yè) 高精度量測項目經驗（如CD-SEM、AOI設備開發(fā)）。
熟悉 3D視覺（結構光/雙目 stereo） 或 深度學習（PyTorch/TensorRT部署）。
發(fā)表過相關專利/論文，或主導過算法從0到1的落地項目。