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一、崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的 Java 后端服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化，確保系統(tǒng)的高性能、高可用性與可擴(kuò)展性；
2. 參與并主導(dǎo) 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、接口規(guī)范及技術(shù)方案評(píng)審，推動(dòng)核心技術(shù)方案落地；
3. 負(fù)責(zé) 系統(tǒng)性能優(yōu)化、代碼質(zhì)量提升與架構(gòu)演進(jìn)，支撐高并發(fā)場(chǎng)景與大規(guī)模業(yè)務(wù)增長(zhǎng)；
4. 推動(dòng) CI/CD（持續(xù)集成與持續(xù)交付）流程建設(shè)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化構(gòu)建、測(cè)試與部署；
5. 維護(hù)與優(yōu)化 系統(tǒng)監(jiān)控、日志收集與報(bào)警體系，提升系統(tǒng)可觀測(cè)性與故障響應(yīng)能力；
6. 主導(dǎo) 容器化部署與環(huán)境管理（Docker / Kubernetes），推動(dòng) DevOps 與云原生體系落地；
7. 參與 企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型建設(shè)與ETL流程開發(fā)，支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)分析；
8. 指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行代碼開發(fā)、技術(shù)提升與最佳實(shí)踐落地，維護(hù)開發(fā)規(guī)范與文檔；
9. 與產(chǎn)品、前端、測(cè)試及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，保障系統(tǒng)高效交付與穩(wěn)定運(yùn)行。
二、任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，具備 5年以上 Java 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少 1年以上技術(shù)骨干或核心系統(tǒng)負(fù)責(zé)經(jīng)驗(yàn)；
2. 精通 Java SE / Java EE 基礎(chǔ)，熟悉面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想與常用設(shè)計(jì)模式；
3. 深入掌握 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis 等主流框架，具備微服務(wù)架構(gòu)落地經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟悉 MySQL / Redis / MongoDB 等數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存技術(shù)，具備數(shù)據(jù)建模與SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5. 熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)、分布式系統(tǒng)原理、服務(wù)注冊(cè)與治理機(jī)制；
6. 了解主流中間件：Kafka / RabbitMQ / RocketMQ / Elasticsearch / Solr；
7. 熟悉 Linux 環(huán)境 及常用命令，掌握 Maven / Git / Docker / Kubernetes 等開發(fā)與部署工具；
8. 熟練掌握 DevOps 工具鏈與流程自動(dòng)化（Jenkins、GitLab CI、SonarQube、ArgoCD 等），有實(shí)際 CI/CD 流水線建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
9. 具備 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解數(shù)據(jù)建模方法（如 星型 / 雪花模型），熟悉 ETL流程、數(shù)據(jù)同步與清洗機(jī)制；
10. 具備良好的 系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能獨(dú)立承擔(dān)關(guān)鍵模塊開發(fā)與技術(shù)決策。
三、加分項(xiàng)
1. 熟悉 前端框架 Vue3，具備全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2. 有開源 BI 工具（Superset、DataEase 等）的集成與二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3. 使用過國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如 達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù) DM）進(jìn)行開發(fā)；
4. 有 AI / 大模型應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如模型服務(wù)集成、Embedding存儲(chǔ)、知識(shí)問答等）；
5. 熟悉 數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì)（ODS/DWD/DWS/ADS）；
6. 有開發(fā)過企業(yè)統(tǒng)一身份認(rèn)證與SSO集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)間安全認(rèn)證與授權(quán)；
7. 有帶領(lǐng)小型技術(shù)團(tuán)隊(duì)、代碼評(píng)審或技術(shù)決策經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；