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工作職責(zé)：
1.針對租賃行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景，主導(dǎo)設(shè)計(jì)算法項(xiàng)目的整體工程技術(shù)框架，構(gòu)建 “數(shù)據(jù)-模型-業(yè)務(wù)系統(tǒng)” 全流程工程化體系，確保算法從原型到規(guī)?；涞氐募夹g(shù)可行性。
2.構(gòu)建高并發(fā)工程架構(gòu)，設(shè)計(jì)多級負(fù)載均衡策略，結(jié)合限流熔斷與流量削峰保障流量峰值期服務(wù)可用性（SLA≥99.99%），確保系統(tǒng)的高性能、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。
3.構(gòu)建算法服務(wù)穩(wěn)定性保障體系。開發(fā)實(shí)時(shí)監(jiān)控告警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)推理延遲、錯(cuò)誤率、資源占用的全鏈路追蹤；設(shè)計(jì)容災(zāi)恢復(fù)機(jī)制（如多機(jī)房異地多活、模型降級策略），確保單點(diǎn)故障時(shí)服務(wù)快速切換。
4.定義算法工程化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（代碼規(guī)范、部署流程、監(jiān)控體系），主導(dǎo)技術(shù)評審與風(fēng)險(xiǎn)管控，保障復(fù)雜項(xiàng)目高質(zhì)量交付。
5.沉淀租賃行業(yè)算法工程化最佳實(shí)踐，主導(dǎo)開發(fā)低代碼工具鏈和建立可復(fù)用的工程化組件庫，提升團(tuán)隊(duì)整體落地效率。
6.指導(dǎo)和培訓(xùn)工程團(tuán)隊(duì)成員，提升團(tuán)隊(duì)在AI工程架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面的能力。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷及以上，10年+工程工作經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)具備5年+算法工程架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握 Python/Java/C++ 中的至少兩門語言，熟練使用Langchain4j / SpringAI等框架，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）；
3.主導(dǎo)過多個(gè)CV/NLP等大模型算法項(xiàng)目的全鏈路落地；
4.精通大模型分布式訓(xùn)練（DeepSpeed/Megatron-LM）、推理部署（Triton Inference Server/TensorRT）、模型壓縮（蒸餾 / 量化 / 剪枝）等技術(shù)，有實(shí)際項(xiàng)目性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
5.具備GPU/NPU集群資源調(diào)度經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式訓(xùn)練與推理的資源隔離策略；
6.熟悉云原生技術(shù)棧（K8s/Docker），能設(shè)計(jì)高可用、彈性伸縮的分布式系統(tǒng)；
7.善于分析和解決問題，能夠獨(dú)立解決在算法工程化過程中遇到的各種復(fù)雜問題，具備較強(qiáng)的抗壓能力；
8.發(fā)表過AI工程化相關(guān)頂會(huì)論文者優(yōu)先；有租賃、公寓、房屋托管業(yè)務(wù)相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。