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工作職責(zé)：
1、密切跟蹤、深入研究國家及地區(qū)發(fā)布的電力市場(chǎng)政策、中長期交易細(xì)則、現(xiàn)貨市場(chǎng)規(guī)則等。準(zhǔn)確解讀規(guī)則變動(dòng)對(duì)市場(chǎng)格局、交易價(jià)格、結(jié)算方式的影響，并能形成專題分析報(bào)告，為交易團(tuán)隊(duì)提供決策依據(jù)。
2、負(fù)責(zé)電力市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理和挖掘，包括但不限于歷史電價(jià)、負(fù)荷曲線、天氣數(shù)據(jù)、新能源出力、機(jī)組檢修、網(wǎng)絡(luò)阻塞等信息。構(gòu)建和維護(hù)電力價(jià)格預(yù)測(cè)模型（中長期分時(shí)價(jià)格、現(xiàn)貨日前/實(shí)時(shí)價(jià)格）、負(fù)荷預(yù)測(cè)模型及風(fēng)險(xiǎn)量化模型。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，持續(xù)優(yōu)化模型預(yù)測(cè)精度。
3、基于模型預(yù)測(cè)結(jié)果和市場(chǎng)研判，為中長期合約交易（包括雙邊協(xié)商、集中競(jìng)價(jià)、掛牌等）提供量價(jià)建議。為現(xiàn)貨市場(chǎng)申報(bào)提供日前及日內(nèi)策略建議，優(yōu)化報(bào)量報(bào)價(jià)方案。模擬測(cè)算不同交易策略下的收益與風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行盈虧分析。
4、識(shí)別和分析市場(chǎng)中的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、偏差考核風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等。建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，對(duì)交易頭寸進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控和壓力測(cè)試。
5、定期撰寫市場(chǎng)分析報(bào)告、交易復(fù)盤報(bào)告和專題研究報(bào)告。參與公司內(nèi)部電力交易輔助決策系統(tǒng)或數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求設(shè)計(jì)和完善。
任職資格：
1、具有碩士及以上學(xué)歷，具備以下相關(guān)研究背景之一及以上：統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、智能信息處理、能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、電力經(jīng)濟(jì)與管理、電力系統(tǒng)。精通Python（必備，Pandas/Numpy/Scikit-learn等庫）或R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模。熟悉SQL數(shù)據(jù)庫操作，能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如回歸、時(shí)間序列分析、決策樹等）及其在預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用。具備良好的電力市場(chǎng)基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉中長期交易和現(xiàn)貨交易的基本流程和結(jié)算規(guī)則。
2、知曉或者了解電力和能源市場(chǎng)相關(guān)分析理論與技術(shù)。
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法；對(duì)數(shù)字，數(shù)據(jù)敏感，具備良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。
4、工作態(tài)度仔細(xì)、嚴(yán)謹(jǐn)、有耐心，具有高度的責(zé)任心和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
5、優(yōu)秀的分析問題與解決問題能力。
6、具有較強(qiáng)的文件閱讀、歸納能力、撰寫能力。
7、文字和語言表達(dá)能力。
同等能力條件下，有一下資質(zhì)優(yōu)先錄?。?br>1、有模型預(yù)測(cè)特別是電力供需、價(jià)格信號(hào)驅(qū)動(dòng)、多元用戶用電行為特征的典型模型經(jīng)驗(yàn)。
2、有雙碳理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。建模、系統(tǒng)開發(fā)與平臺(tái)建設(shè)。