職位描述
APISQLPANDAS NUMPYPython圖像算法多模態(tài)算法大模型算法云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件石油/石化
一、崗位職責(zé)：
1.與業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，理解需求，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。
2.負(fù)責(zé)能源行業(yè)數(shù)據(jù)（如鉆井、地質(zhì)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)）的采集、清洗、預(yù)處理和特征分析。
3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法（如決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析）構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，用于診斷、預(yù)測(cè)、參數(shù)優(yōu)化等。
4.實(shí)現(xiàn)算法的封裝、部署和集成，并編寫相關(guān)技術(shù)文檔。
5.負(fù)責(zé)算法的不斷進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。
6.收集算法最新的研究稱成果和技術(shù)趨勢(shì)。
2.負(fù)責(zé)能源行業(yè)數(shù)據(jù)（如鉆井、地質(zhì)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)）的采集、清洗、預(yù)處理和特征分析。
3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法（如決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析）構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，用于診斷、預(yù)測(cè)、參數(shù)優(yōu)化等。
4.實(shí)現(xiàn)算法的封裝、部署和集成，并編寫相關(guān)技術(shù)文檔。
5.負(fù)責(zé)算法的不斷進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。
6.收集算法最新的研究稱成果和技術(shù)趨勢(shì)。
二、任職要求：
1.?熟練掌握SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和操作，熟悉Python（Pandas, NumPy）?? 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和特征工程。。
2.掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)（如回歸、決策樹、隨機(jī)森林）用于預(yù)測(cè)和分類；無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如聚類、降維）用于模式發(fā)現(xiàn)；時(shí)間序列分析用于預(yù)測(cè)。熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)雜模式識(shí)別。
?3.熟練使用python或BI等工具，將復(fù)雜數(shù)據(jù)和分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰直觀的圖表和報(bào)告，便于業(yè)務(wù)理解和管理決策。
4.了解如何將模型轉(zhuǎn)化為API服務(wù)或集成到生產(chǎn)系統(tǒng)中。
5.具備良好的技術(shù)文檔編寫能力，能清晰地記錄模型原理、操作流程、API接口等，便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
2.掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)（如回歸、決策樹、隨機(jī)森林）用于預(yù)測(cè)和分類；無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如聚類、降維）用于模式發(fā)現(xiàn)；時(shí)間序列分析用于預(yù)測(cè)。熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)雜模式識(shí)別。
?3.熟練使用python或BI等工具，將復(fù)雜數(shù)據(jù)和分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰直觀的圖表和報(bào)告，便于業(yè)務(wù)理解和管理決策。
4.了解如何將模型轉(zhuǎn)化為API服務(wù)或集成到生產(chǎn)系統(tǒng)中。
5.具備良好的技術(shù)文檔編寫能力，能清晰地記錄模型原理、操作流程、API接口等，便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
6.學(xué)歷：研究生及以上。
7.專業(yè)：計(jì)算機(jī).軟件工程.人工智能.數(shù)學(xué).通信工程.電子與信息工程.信號(hào)處理.控制工程.統(tǒng)計(jì)學(xué)。
8.黨員優(yōu)先。
三、福利待遇：
1.五險(xiǎn)一金、餐補(bǔ)、交通補(bǔ)貼；
2.提供員工宿舍，畢業(yè)3年內(nèi)的住房補(bǔ)貼；
3.工作時(shí)間：早上9點(diǎn)30分-下午5點(diǎn)，中午休息一個(gè)小時(shí)。
工作地點(diǎn)
新都區(qū)成都產(chǎn)業(yè)集團(tuán)香創(chuàng)智造園區(qū)-A區(qū)
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