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任職要求
硬性條件：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)。
核心技能
大數(shù)據(jù)組件源碼級(jí)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（至少熟悉其中2-3個(gè)）：
Spark：熟悉Spark Core/SQL 執(zhí)行引擎、內(nèi)存管理、任務(wù)調(diào)度等模塊源碼
Hive：熟悉Hive SQL 解析、執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化（如 CBO）、MetaStore 等核心機(jī)制
Trino/Presto：熟悉分布式查詢引擎、Connector 開發(fā)、執(zhí)行優(yōu)化（如動(dòng)態(tài)過濾）
Ranger：熟悉權(quán)限控制框架、策略引擎及插件擴(kuò)展開發(fā)
Doris：熟悉MPP引擎、存儲(chǔ)格式（如列存）、查詢優(yōu)化器實(shí)現(xiàn)
編程能力：
精通 Java/Scala編程，具備高性能、高并發(fā)代碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
熟悉 Python（腳本/工具開發(fā)）者優(yōu)先
深入理解分布式計(jì)算（MapReduce/DAG）、存儲(chǔ)（HDFS/S3）、資源調(diào)度（YARN/K8s）
熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)工具（Flink/Kafka/HBase/ClickHouse等）
性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)：
能通過JVM調(diào)優(yōu)、SQL優(yōu)化、并行計(jì)算優(yōu)化 提升組件性能
熟練使用 Profiling 工具（Arthas/Async Profiler/JMX）分析瓶頸
加分項(xiàng)
參與過開源社區(qū)貢獻(xiàn)（提交 PR、修復(fù) Issue、成為 Committer等）
有大規(guī)模集群（PB級(jí)數(shù)據(jù)）調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
熟悉云原生大數(shù)據(jù)架構(gòu)（如 Spark on K8s、存算分離）
發(fā)表過技術(shù)博客/論文或主導(dǎo)過技術(shù)分享
軟性要求
強(qiáng)烈的技術(shù)熱情，能持續(xù)跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)
優(yōu)秀的問題定位能力，擅長(zhǎng)解決復(fù)雜線上問題
良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和跨團(tuán)隊(duì)溝通能力 RN20250728000020， 成都高級(jí)Java