1、負(fù)責(zé)大模型核心技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā),深入理解其工作原理,不斷探索創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景;
2、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用的構(gòu)建過(guò)程,從需求分析、模型設(shè)計(jì)到AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,確保應(yīng)用的高效性與準(zhǔn)確性;
3、對(duì)大模型應(yīng)用的效果進(jìn)行持續(xù)調(diào)優(yōu),疑難問(wèn)題的解決,通過(guò)數(shù)據(jù)分析與算法改進(jìn),提升模型的性能和用戶體驗(yàn);
4、對(duì)現(xiàn)存或未來(lái)系統(tǒng)進(jìn)行宏觀的思考,規(guī)劃形成統(tǒng)一的框架、平臺(tái)或組件;
5、指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師,讓團(tuán)隊(duì)成員在你的影響下取得成長(zhǎng);
6、關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)與技術(shù)趨勢(shì),為團(tuán)隊(duì)引入創(chuàng)新的技術(shù)、創(chuàng)新的解決方案,用創(chuàng)新的思路解決技術(shù)難題。
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);至少3年AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉rag、agent,大模型微調(diào),算法等能力
2、有良好的代碼開(kāi)發(fā)能力,精通Python、Java等編程語(yǔ)言;
3、熟悉大模型相關(guān)技術(shù),包括但不限于推理部署、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練算法、模型評(píng)測(cè)、優(yōu)化策略等;
4、熟悉大模型主流應(yīng)用場(chǎng)景,如RAG/Graph-based RAG、Agent/Multi-agent、Tool Learning、RLHF等,有實(shí)際大模型應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架,包括但不限于Langchain、SpringAI, LlamaIndex等,有實(shí)際應(yīng)用開(kāi)發(fā)和項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、熟悉大模型的常用模型結(jié)構(gòu),在LLM、文生圖、多模態(tài)等領(lǐng)域的大模型推理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;