崗位職責(zé)?
1. 數(shù)據(jù)挖掘:運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法,從海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式、趨勢和關(guān)聯(lián),為業(yè)務(wù)決策提供有價(jià)值的信息和洞察。?
2. 數(shù)據(jù)清洗與整理:負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失值和異常值,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。同時(shí),對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和組織,構(gòu)建適合數(shù)據(jù)分析和建模的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。?
3. 數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法和數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,解讀數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義,為公司的戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品優(yōu)化、市場營銷等提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,清晰地闡述分析結(jié)果和建議。?
4. 數(shù)據(jù)協(xié)作:與跨部門團(tuán)隊(duì)緊密合作,包括業(yè)務(wù)部門、研發(fā)團(tuán)隊(duì)等,理解業(yè)務(wù)需求,將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案。提供數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)支持和培訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)整體的數(shù)據(jù)意識(shí)和能力。?
任職要求?
1. 專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。?
2. 技能要求?:精通至少一種編程語言,如 Python或 Java,具備良好的編程習(xí)慣和代碼質(zhì)量意識(shí)。?
3. 熟練掌握 SQL 語言,能夠進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢、處理和分析,熟悉常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),如 MySQL、Oracle 等。?
4. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如聚類分析、分類算法、回歸分析等,并能在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用。?
5. 熟練使用數(shù)據(jù)分析工具,如 Excel、Tableau、PowerBI 等,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示,將數(shù)據(jù)以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)用戶。?
6. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn):有金融或者能源交易行業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。熟悉該行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程和監(jiān)管要求,能夠快速理解和解決行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)問題。?
7. 能力素質(zhì):具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題解決能力,能夠快速定位和解決數(shù)據(jù)處理和分析過程中遇到的問題。良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與不同背景的人員有效溝通和合作。具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力,能夠緊跟數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢,不斷提升自己的專業(yè)技能。