崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)處理與優(yōu)化:負(fù)責(zé)具身智能大模型的數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注及優(yōu)化,構(gòu)建數(shù)據(jù)-模型閉環(huán)。
2.算法開(kāi)發(fā)與部署:
a.多模態(tài)方向:利用多模態(tài)模型處理文本、圖像、視頻數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理組件。
B.感知方向:優(yōu)化端側(cè)數(shù)據(jù)傳輸鏈路(音視頻編解碼、低延遲傳輸),部署多模態(tài)算法。
C.仿真方向:有物理引擎(Mujoco/isaacim)生成高保真仿真數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略。
3.工具與系統(tǒng)構(gòu)建:開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)全鏈路工具,提升數(shù)據(jù)處理效率;優(yōu)化端側(cè)或仿真環(huán)境計(jì)算性能。
任職要求:
1.基礎(chǔ)能力:
a.熟練掌握Python,熟悉Linux/Git,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ),具備良好的代碼規(guī)范和工程能力。
b.了解CV/NLP/多模態(tài)模型,有模型優(yōu)化(量化、剪枝)或大數(shù)據(jù)處理(Spark/Flink)經(jīng)驗(yàn)更佳。
c. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),數(shù)據(jù)科學(xué),信息工程,電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。一本及以上學(xué)歷。
2.方向要求(滿足其一即可):
a.通用方向:熟悉大模型或多模態(tài)算法,能獨(dú)立訓(xùn)練模型并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理工具。對(duì)數(shù)據(jù)能利用分布式技術(shù)做大規(guī)模的通用處理。
b.真機(jī)方向:熟悉網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議(UDP/TCP)、音視頻編解碼(H264/H265/AAC等)及傳感器集成及端側(cè)部署(TensorRT/Jetson)。
c.感知方向:有物理引擎(Mujoco/isaacim)或合成數(shù)據(jù)生成(GAN/RL)經(jīng)驗(yàn)。了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)或合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)(如GAN、Diffusion Models)
3.加分項(xiàng):
a.能獨(dú)立調(diào)研新技術(shù),解決實(shí)際問(wèn)題,具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
b.具備python前后端開(kāi)發(fā)能力或硬件調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。
c.計(jì)算機(jī)/電子/機(jī)器人相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有論文、開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或者大廠經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。