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崗位職責(zé)負(fù)責(zé) 知識(shí)圖譜的構(gòu)建、優(yōu)化與應(yīng)用，包括知識(shí)抽取、融合、存儲(chǔ)及推理等全流程；設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的算法模型（如實(shí)體鏈接、關(guān)系預(yù)測(cè)、語(yǔ)義搜索等）；與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景；跟蹤前沿技術(shù)（如NLP、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），推動(dòng)算法在業(yè)務(wù)中的落地。 任職要求： 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；熟悉知識(shí)圖譜技術(shù)棧（如Neo4j、JanusGraph、DGL、GraphRAG等），具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；精通Python/Java，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）及NLP工具（SpaCy、Hugging Face）；熟悉知識(shí)表示學(xué)習(xí)（KRL）、圖嵌入（Graph Embedding）等技術(shù)，有圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，能獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)及文檔撰寫(xiě)。 加分項(xiàng)在ACL、KDD等頂會(huì)發(fā)表過(guò)知識(shí)圖譜相關(guān)論文；有開(kāi)源知識(shí)圖譜項(xiàng)目（如DBpedia、Wikidata）貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)；熟悉多模態(tài)知識(shí)圖譜構(gòu)建或行業(yè)知識(shí)圖譜（金融、醫(yī)療等）落地經(jīng)驗(yàn)。 職位2：大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師 崗位職責(zé) 負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)（TB/PB級(jí)）的采集、清洗、存儲(chǔ)及實(shí)時(shí)/離線計(jì)算任務(wù)開(kāi)發(fā)；設(shè)計(jì)并優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，保障高并發(fā)、高可用性及低延遲；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline），支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖及BI系統(tǒng)的建設(shè)；參與數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量監(jiān)控，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。 任職要求 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)；精通Hadoop/Spark/Flink生態(tài)，熟悉Hive、Kafka、HBase等組件；熟練使用Java/Scala/Python開(kāi)發(fā)，具備性能調(diào)優(yōu)及故障排查能力；熟悉分布式系統(tǒng)原理，了解OLAP引擎（ClickHouse、Doris）或流批一體架構(gòu)；有數(shù)據(jù)湖（Delta Lake、Iceberg）或?qū)崟r(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 加分項(xiàng)熟悉云原生大數(shù)據(jù)平臺(tái)（AWS EMR、阿里云MaxCompute）；具備數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)（如脫敏、加密）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；熟悉DataOps理念，有自動(dòng)化數(shù)據(jù)流水線構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。