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python后端開發(fā)工程師

150-300元/天
  • 深圳羅湖區(qū)
  • 國(guó)貿(mào)
  • 本科
  • 實(shí)習(xí)
  • 招1人
  • 6個(gè)月
  • 5天/周

職位描述

可轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)證明DjangoFlaskFASTAPIPostgreSQLRedisDocker人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé) 1. 后端開發(fā) (提供轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)) 構(gòu)建算法容器低代碼訓(xùn)練平臺(tái)后端開發(fā),主要技術(shù)棧是python異步編程,F(xiàn)astapi,PGSQL,Redis,Docker,K8S。 (1)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) a、設(shè)計(jì)多用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案:時(shí)序數(shù)據(jù)、視頻幀(MinIO)、用戶元數(shù)據(jù)(PostgreSQL) b、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離(如S3多租戶存儲(chǔ)目錄隔離、數(shù)據(jù)庫(kù)) (2)用戶認(rèn)證與權(quán)限管理 a、開發(fā)JWT身份驗(yàn)證系統(tǒng),設(shè)計(jì)基于角色的權(quán)限控制(RBAC):例如普通用戶(僅上傳數(shù)據(jù))、管理員(管理GPU任務(wù)隊(duì)列)(3)API服務(wù)開發(fā) a、提供RESTful接口:數(shù)據(jù)上傳/下載、任務(wù)提交、模型管理。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的流水線上傳、斷點(diǎn)續(xù)傳(大文件優(yōu)化) (4)系統(tǒng)監(jiān)控與日志 a、搭建Prometheus+Grafana等監(jiān)控平臺(tái)(API響應(yīng)延遲、存儲(chǔ)容量、GPU利用率) b、集成ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)實(shí)現(xiàn)日志審計(jì) 2. GPU訓(xùn)練任務(wù)調(diào)度 (1)多用戶任務(wù)隊(duì)列設(shè)計(jì) a、開發(fā)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列:按用戶套餐(付費(fèi)/免費(fèi))、任務(wù)緊急度分配GPU資源,實(shí)現(xiàn)資源配額限制(如單用戶最大并行任務(wù)數(shù)、GPU顯存上限) b、彈性資源分配:開發(fā)基于Kubernetes的GPU任務(wù)調(diào)度,支持自動(dòng)擴(kuò)縮容訓(xùn)練節(jié)點(diǎn) (2)任務(wù)生命周期管理 a、任務(wù)狀態(tài)跟蹤(排隊(duì)中/運(yùn)行中/完成/失?。?,支持用戶手動(dòng)終止任務(wù)、釋放GPU資源 3. 模型訓(xùn)練與部署 (1)訓(xùn)練流水線開發(fā) a、 封裝PyTorch訓(xùn)練腳本為可配置任務(wù)(參數(shù)化數(shù)據(jù)集、超參數(shù)) (2)模型服務(wù)化 a、開發(fā)模型轉(zhuǎn)換工具(PyTorch → ONNX → TensorFlow.js),部署模型推理服務(wù) 技術(shù)要求: 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、電子信息等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。熟練使用Cursor, Cline等AI編程工具,自學(xué)能力強(qiáng),英語(yǔ)讀寫能力強(qiáng)。 2. 后端開發(fā):熟練掌握主流后端語(yǔ)言(Python),熟悉FastAPI,F(xiàn)lask等Web框架,具備RESTful API設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn); 3. 存儲(chǔ)架構(gòu):熟悉對(duì)象存儲(chǔ)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用,能設(shè)計(jì)多租戶數(shù)據(jù)隔離方案; 4. GPU調(diào)度:了解Kubernetes GPU資源管理、任務(wù)隊(duì)列系統(tǒng)(Celery/Kubeflow)及資源監(jiān)控工具(Grafana); 5. 機(jī)器學(xué)習(xí):了解深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練流程及模型服務(wù)化(ONNX/Triton),能協(xié)作算法團(tuán)隊(duì)封裝訓(xùn)練任務(wù); 6. 工程規(guī)范:了解CI/CD、容器化(Docker)及日志監(jiān)控體系(ELK/Prometheus),具備復(fù)雜系統(tǒng)調(diào)試能力。具備良好編程習(xí)慣,熟悉多人協(xié)作流程,具備優(yōu)秀的自主學(xué)習(xí)能力; 7. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作:具備團(tuán)隊(duì)合作精神,能承擔(dān)一定壓力,對(duì)人工智能及行業(yè)研究充滿熱情。完成技術(shù)文檔撰寫,邏輯清晰,擅長(zhǎng)通過工具鏈優(yōu)化團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。 加分項(xiàng): 1. 有云計(jì)算平臺(tái)資源配額管理或GPU虛擬化(vGPU/MIG)經(jīng)驗(yàn)。 2. 參與高性能存儲(chǔ)或任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)。 崗位福利 1、積累跨平臺(tái)應(yīng)用程序構(gòu)建經(jīng)驗(yàn),AI模型訓(xùn)練推理相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2、實(shí)習(xí)期表現(xiàn)優(yōu)異者,有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)正或獲得推薦信。

工作地點(diǎn)

深圳市-羅湖區(qū)-嘉賓路2018號(hào)2008A

職位發(fā)布者

楊益滔/人事經(jīng)理

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