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1. 基于用戶畫像特征、行為數(shù)據(jù)、時(shí)間地理等維度，對(duì)大模型生成的用戶興趣標(biāo)簽、靈感話題進(jìn)行準(zhǔn)確性判定與標(biāo)注；
2. 梳理標(biāo)注過程中的錯(cuò)誤內(nèi)容，歸納錯(cuò)誤類型及原因，輸出標(biāo)注分析文檔；
3. 配合優(yōu)化模型效果評(píng)測(cè)的標(biāo)注規(guī)則，提升標(biāo)注質(zhì)量與一致性，助力模型迭代。