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1. 學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、語(yǔ)言學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具備跨領(lǐng)域知識(shí)背景者加分。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)
- 有文本相關(guān)標(biāo)注工作經(jīng)歷者優(yōu)先；
- 無(wú)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)但具備扎實(shí)的邏輯分析能力、優(yōu)秀的文字表達(dá)能力及強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿者，可考慮應(yīng)屆生或?qū)嵙?xí)轉(zhuǎn)正。
3. 核心能力要求
- 邏輯分析能力：具備極強(qiáng)的邏輯拆解能力，能精準(zhǔn)識(shí)別復(fù)雜指令中的核心任務(wù)、約束條件及關(guān)聯(lián)關(guān)系，快速判斷模型輸出是否符合指令要求。
- 細(xì)節(jié)把控能力：對(duì)文字表述、任務(wù)執(zhí)行細(xì)節(jié)高度敏感，能精準(zhǔn)捕捉模型輸出中的細(xì)微偏差，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。
- 學(xué)習(xí)能力：能快速學(xué)習(xí)大模型相關(guān)技術(shù)知識(shí)、業(yè)務(wù)邏輯，適應(yīng)AI領(lǐng)域快速發(fā)展的節(jié)奏。
4. 加分項(xiàng)
- 有大模型提示詞工程（Prompt Engineering）經(jīng)驗(yàn)，熟悉不同類(lèi)型指令的設(shè)計(jì)技巧；