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【主要職責(zé)】
1. 參與智能決策模型研發(fā)： 在導(dǎo)師指導(dǎo)下，研究與實(shí)現(xiàn)適用于電商決策場(chǎng)景的算法，包括但不限于：預(yù)測(cè)性決策基礎(chǔ)： 運(yùn)用時(shí)間序列模型（如Prophet, ARIMA）進(jìn)行精準(zhǔn)的銷量預(yù)測(cè)，為后續(xù)決策提供核心輸入。
2. 優(yōu)化決策算法探索： 學(xué)習(xí)并嘗試使用運(yùn)籌優(yōu)化算法（如線性規(guī)劃、進(jìn)化算法），解決“在成本約束下實(shí)現(xiàn)利潤最大化”的自動(dòng)定價(jià)、自動(dòng)補(bǔ)貨等問題。
3. 規(guī)則與模型融合： 參與構(gòu)建混合決策系統(tǒng)，將基于專家經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則與基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型預(yù)測(cè)結(jié)果相結(jié)合，輸出可靠決策建議。
4. 決策服務(wù)與評(píng)估：
將決策算法封裝為高可用的決策服務(wù)API（如使用FastAPI），供業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。參與構(gòu)建決策效果評(píng)估體系，通過回溯分析等方式評(píng)估決策收益，并持續(xù)迭代優(yōu)化決策邏輯。
5. 數(shù)據(jù)洞察與協(xié)作：
深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從用戶評(píng)論、銷售趨勢(shì)等數(shù)據(jù)中挖掘洞察，為決策邏輯的優(yōu)化提供依據(jù)。
與數(shù)據(jù)開發(fā)、商品運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，確保決策鏈路暢通。
【職位要求】
必備條件（我們看重你的基礎(chǔ)和潛力）：
1. 學(xué)歷與專業(yè)： 擁有1-2年相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或24/25屆優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、工業(yè)工程/運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 編程與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)： 熟練掌握 Python 編程和常用數(shù)據(jù)科學(xué)庫（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。熟練掌握 SQL，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)提取與分析。
3. 算法基礎(chǔ)： 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性模型、樹模型）的原理。對(duì)優(yōu)化算法（如梯度下降、線性規(guī)劃）有基本概念者優(yōu)先。
4. 思維與能力： 具備出色的邏輯分析能力和系統(tǒng)思維，能夠理解復(fù)雜業(yè)務(wù)背后的決策邏輯。擁有強(qiáng)烈的求知欲和出色的解決問題的能力。
5. 溝通協(xié)作： 良好的溝通能力，能清晰表達(dá)自己的想法。
加分項(xiàng)（會(huì)讓你脫穎而出）：
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 擁有數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目/競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)（如Kaggle），或在課程/項(xiàng)目中接觸過決策優(yōu)化、預(yù)測(cè)模型等內(nèi)容。請(qǐng)務(wù)必在簡(jiǎn)歷中附上GitHub鏈接或項(xiàng)目描述。
技術(shù)視野： 接觸過以下任何一項(xiàng)：
● 時(shí)間序列分析庫（如 statsmodels, fbprophet）
● 優(yōu)化求解器（如 PuLP, Gurobi, CVXPY）或遺傳算法庫
● Web服務(wù)框架（如 FastAPI, Flask）
● 業(yè)務(wù)興趣： 對(duì)電子商務(wù)、供應(yīng)鏈管理、博弈論等領(lǐng)域有濃厚興趣。
● 語言能力： 具備良好的英語閱讀能力。