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我們正在招募一位對電力市場和數(shù)據(jù)分析感興趣的實習生，協(xié)助團隊進行電力市場模型的搭建、優(yōu)化及策略開發(fā)。您將有機會學習并應用機器學習、計量經(jīng)濟學和時間序列分析等方法，參與實際項目，支持公司在電力市場的預測與決策工作。
崗位職責：
模型開發(fā)與優(yōu)化：
基于XGBoost、LightGBM、Random Forest等機器學習算法，構建電力市場價格預測、負荷預測及可再生能源出力預測模型。
運用計量經(jīng)濟學方法（如時間序列分析、面板數(shù)據(jù)模型等）進行市場動態(tài)建模，分析電價、供需關系及政策影響。
優(yōu)化模型性能，提升預測準確性和魯棒性。
電力市場策略開發(fā)：
結合模型輸出，設計電力市場交易策略、風險管理方案及競標優(yōu)化策略。
分析市場規(guī)則、政策變化及競爭格局，提供數(shù)據(jù)驅動的決策支持。
數(shù)據(jù)挖掘與分析：
處理電力市場相關數(shù)據(jù)（如歷史電價、負荷數(shù)據(jù)、天氣信息、發(fā)電機組數(shù)據(jù)等），進行特征工程和深度分析。
跨團隊協(xié)作：
與電力交易、運營及技術團隊緊密合作，確保模型和策略的落地應用。
撰寫技術報告，向非技術團隊清晰傳達模型結果和市場洞察
任職要求：
1.碩士及以上學歷在讀，經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、計算機科學、電力工程、能源經(jīng)濟等相關專業(yè)優(yōu)先
2.XGBoost，LightGBM，Random Forest有實操經(jīng)驗
3.熟悉計量經(jīng)濟學基本模型
4.對時間序列模型和面板數(shù)據(jù)的計量模型有項目實操經(jīng)驗。了解經(jīng)濟學相關知識及原理，對電力有基本知識及興趣。