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【崗位職責】：
1.負責公司基礎人工智能平臺（訓練推理、檢驗檢測、對外運營等核心模塊）的架構設計、功能開發(fā)與性能優(yōu)化，支撐算法團隊高效迭代與業(yè)務快速落地；
2.主導分布式訓練框架、高性能推理引擎、模型壓縮與加速、異構算力調度等關鍵子系統(tǒng)的研發(fā)，持續(xù)提升平臺在大規(guī)模數(shù)據、復雜模型、多場景下的穩(wěn)定性與擴展性；
3.深度參與GPU/CPU/ARM/NPU等算力資源的池化與彈性調度，結合實際業(yè)務負載設計并實現(xiàn)資源利用率最大化方案；
4.負責公司級人工智能工具鏈的整體架構規(guī)劃、建設與持續(xù)治理，覆蓋大模型微調/蒸餾、仿真環(huán)境、強化學習訓練、自動化檢驗檢測等核心子系統(tǒng)，打造端到端、高效、可復現(xiàn)的研發(fā)基礎設施；
5.設計并落地自動化檢驗檢測流水線：集成模型對抗測試、魯棒性評估、公平性檢測、性能基準回歸、安全掃描（PromptInjection、數(shù)據投毒）等工具；
6.與算法、數(shù)據、運維、安全等多團隊緊密協(xié)作，制定技術規(guī)范與實踐，提升整體研發(fā)效率與交付質量；
7.完成公司交辦的其他工作任務。
【任職要求】：
1.學歷要求：大學本科及以上學歷。
2.專業(yè)要求：電氣類，計算機科學與技術類，軟件工程類，網絡安全類，電子信息類，信息與通信工程類，控制科學與工程類，電子科學與技術類，數(shù)學類，集成電路科學與工程類，統(tǒng)計學類，計算機類，或具備1年信息技術業(yè)務、信息技能工作經歷。
3.年齡要求：一般不超過40周歲。
4.工作經驗：具有3年以上AI平臺或分布式系統(tǒng)核心開發(fā)經驗優(yōu)先，主導過至少1個大規(guī)模深度學習平臺從0到1的落地經驗者優(yōu)先。
5.能力要求：
（1）熟悉Python/Go/C++等語言，具備扎實的數(shù)據結構與算法功底；
（2）熟悉PyTorch/TensorFlow框架源碼及分布式訓練原理，能夠定制或改寫核心組件；
（3）熟悉Kubernetes、Docker、Kubeflow、Ray等云原生技術棧，熟悉GPU/NPU等異構資源調度與虛擬化（CUDA、ROCm、vGPU、MIG等）；
（4）熟悉NLP/CV/多模態(tài)大模型微調訓練、強化學習訓練、算法測評等相關技術。