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崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)相關(guān)算法的研發(fā)，包括缺陷檢測(cè)、目標(biāo)定位、視覺(jué)引導(dǎo)、圖像分割等核心任務(wù)，融合傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)（如濾波、邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理）與深度學(xué)習(xí)算法（如CNN、YOLO、Transformer）；
2、針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景中的復(fù)雜問(wèn)題（如光照變化、背景干擾、小樣本缺陷等），設(shè)計(jì)高精度、高魯棒性的算法解決方案；
3、對(duì)光照不均、低對(duì)比度、復(fù)雜背景干擾等工業(yè)痛點(diǎn)設(shè)計(jì)魯棒性算法，優(yōu)化算法在實(shí)時(shí)性（≤50ms）、檢測(cè)精度（≥99.5%）、泛化性等關(guān)鍵指標(biāo)
4、優(yōu)化算法性能，提升檢測(cè)速度與準(zhǔn)確率，滿(mǎn)足工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性需求；
5、跟蹤前沿技術(shù)（如少樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、3D視覺(jué)），探索其在工業(yè)檢測(cè)中的創(chuàng)新應(yīng)用；
6、與硬件、軟件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成相機(jī)、光源、傳感器等硬件選型與算法適配；
7、主導(dǎo)技術(shù)方案輸出，協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理完成需求分析、技術(shù)可行性評(píng)估及交付文檔編寫(xiě)；
8、指導(dǎo)初級(jí)工程師，參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)規(guī)劃與核心代碼評(píng)審；
崗位要求
1、經(jīng)驗(yàn)：5年及以上工業(yè)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)至少3個(gè)完整項(xiàng)目落地。
2、精通傳統(tǒng)圖像處理算法（OpenCV/Halcon）及深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow/YOLO）。
3、熟悉工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程，具備相機(jī)標(biāo)定、多傳感器融合、3D點(diǎn)云處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、傳統(tǒng)方向：精通圖像分割（分水嶺/GraphCut）、特征工程（SIFT/HOG）、形態(tài)學(xué)處理、光學(xué)仿真（鏡頭畸變校正）；
5、深度學(xué)習(xí)：精通PyTorch框架，掌握YOLOv8、Mask R-CNN、UNet++等模型改造經(jīng)驗(yàn)，具備自研Attention機(jī)制、損失函數(shù)等創(chuàng)新能力
6、熟練使用C#/Python，具備高性能算法開(kāi)發(fā)及優(yōu)化能力。
7、深入理解工業(yè)質(zhì)檢痛點(diǎn)（如數(shù)據(jù)樣本不均衡、標(biāo)注成本高、產(chǎn)線(xiàn)環(huán)境復(fù)雜），能針對(duì)性設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等解決方案。
8、熟悉工業(yè)領(lǐng)域常見(jiàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)（如外觀缺陷分級(jí)、尺寸公差要求），能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為算法指標(biāo)。
9、有3D視覺(jué)（結(jié)構(gòu)光、雙目視覺(jué)）、機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)（定位、抓?。╉?xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
10、具備強(qiáng)邏輯思維與問(wèn)題拆解能力，能獨(dú)立承擔(dān)從0到1的技術(shù)攻關(guān)。
11、良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，適應(yīng)短期出差支持客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試。