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1. 負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、確保數(shù)字人的動(dòng)作和表情在多平臺(tái)下保持高保真，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性能； 2. 負(fù)責(zé)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，處理4D動(dòng)作數(shù)據(jù)，完成在高保真與實(shí)時(shí)性能之間的平衡； 3. 負(fù)責(zé)3D人體姿態(tài)估計(jì)算法研發(fā)和實(shí)現(xiàn)； 4. 負(fù)責(zé)研發(fā)最先進(jìn)的運(yùn)動(dòng)合成技術(shù)，將ML模型應(yīng)用在實(shí)時(shí)角色動(dòng)畫中； 與公司主營(yíng)業(yè)的關(guān)聯(lián)：公司的核心在于打造高度寫真的數(shù)字人，實(shí)時(shí)動(dòng)畫和動(dòng)作仿真是我們所需要的。此職位將通過ML技術(shù)賦能動(dòng)畫系統(tǒng)，讓數(shù)字人的每個(gè)動(dòng)作都以足夠高質(zhì)量和效率被計(jì)算，并加以渲染。 背景需要： 1. 需要擁有深入的機(jī)器學(xué)習(xí)和動(dòng)畫系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，將4D數(shù)據(jù)與ML轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品，并保證表現(xiàn)力。 技術(shù)年限： 3年以上的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，專注在計(jì)算機(jī)視覺、動(dòng)作捕捉、動(dòng)畫合成等； 工具/軟件/硬件： 1. 了解引擎（U3D/UE）或滋養(yǎng)引擎的基礎(chǔ)框架，對(duì)接動(dòng)畫和仿真系統(tǒng)； 2. 基本了解Maya、MotionBuilder等動(dòng)畫軟件，熟悉其數(shù)據(jù)管線和插件； 3. 熟悉了解市場(chǎng)主流動(dòng)作捕捉，有一定的動(dòng)捕軟硬件數(shù)據(jù)的知識(shí)背景； 編程語言&架構(gòu)： 1. 熟練使用Python（用于原型算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理）和C++（高效實(shí)時(shí)部署）的混合棧； 2. 熟悉Docker、微服務(wù)架構(gòu)或其他用于模型部署的工具； 加分項(xiàng)： 1. 有過成功將ML模型部署到實(shí)際產(chǎn)品或?qū)崟r(shí)場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)； 2. 有參數(shù)化人體模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3. 熟練掌握SMPL/SMPLH/SMPLX； 4. 對(duì)分布式訓(xùn)練和高性能計(jì)算有概念，能在多機(jī)多卡環(huán)境中加速模型訓(xùn)練； 5. 若有CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等計(jì)算機(jī)視覺、圖形學(xué)頂會(huì)或期刊上發(fā)表過文章； 6. 能夠?qū)⑿卵芯哭D(zhuǎn)化為Production-Ready的方案，并進(jìn)行性能優(yōu)化與規(guī)?；瘻y(cè)試最好；