全鏈路 AI 產(chǎn)品經(jīng)理?“能從 0 到 1 落地的實干者”
1. 我們在做什么,能給你什么?
(1)方向:已跑通 0-1,沖刺 1-10 的靠譜事**:聚焦 AI 時代職場商務(wù)社交 細分賽道,市場夠大且有供需側(cè)資源(如 B 端客戶基礎(chǔ) / 低成本模型資源),0-1 閉環(huán)已驗證(有真實用戶反饋 + 營收),現(xiàn)在沖規(guī)模化。
(2)團隊:小而精,干事兒不內(nèi)耗**:小團隊核心組,無層層匯報,想法 1 小時對齊;業(yè)務(wù)獨立閉環(huán),不用跨部門扯皮,結(jié)果直接對用戶負責。
(3)成長:不做傳聲筒,做全周期參與者**:全程跟進 AI 產(chǎn)品從需求到落地,能碰模型 / 數(shù)據(jù) / 用戶,成長速度是大公司 2-3 倍;接受試錯,失敗只看經(jīng)驗不追責。
2. 我們要這樣的你
(1) 信仰優(yōu)先(必要條件):真信 “AI 能解決實際痛點”,不是追風口;能接受 90% 試錯率,愿為 10% 成功推倒阻礙(如熬夜改原型、補數(shù)據(jù))。
(2)有 “從 0 到1” 的落地能力:深度參與過 1 款產(chǎn)品全周期,能說清 “你做的決策如何帶來結(jié)果”(如留存升 20%/ 營收增 100 萬),懂用戶痛點也懂商業(yè)邏輯。
(3)學得快、敢折騰、不挑活:新 AI 工具幾天上手;能下場做數(shù)據(jù) / 用戶調(diào)研 / 小范圍運營,不覺得 “這些不是產(chǎn)品活”;敢試新想法,不怕沒先例。
(4)懂點技術(shù),能 “動手玩 AI”:懂 AI 邊界(知道現(xiàn)在 / 半年后能做 / 不能做啥);能動手調(diào)模型(如 LLM LoRA 微調(diào))、搭 Demo(如 LangChain 對話)、做數(shù)據(jù)標注,跟算法同頻溝通。
(5)不那么懂技術(shù)也沒關(guān)系,go to 2、3點
3. 什么是 “全鏈路”?
(1)AI 產(chǎn)品的核心是 “模型匹配需求”,需要你貫穿 “用戶痛點→需求文檔→模型調(diào)優(yōu)→落地驗證→用戶反饋” 全流程 —— 不是只畫原型,而是能扛住從想法到落地的所有環(huán)節(jié),把事閉環(huán)。
最后:不招 “聊概念的空想家”,只找 “能落地的實干者”。若你信 AI、愿動手、能扛事,來聊!
辦公環(huán)境升級預告:
11月底即將入駐普陀區(qū)真如站上蓋新職場!地鐵11號線直達,出站即達的幸福感通勤~