1、原始數(shù)據(jù)采集:采用爬蟲技術(shù)從不同國家不同語種的公開網(wǎng)站下載不同格式的原始數(shù)據(jù);
2、數(shù)據(jù)庫框架設(shè)計(jì):根據(jù)行業(yè)專家提供的應(yīng)用場景來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫框架;
3、原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入統(tǒng)一格式的中間數(shù)據(jù)庫;
4、中間數(shù)據(jù)清洗及精煉分析:建立行業(yè)詞典庫,并通過該行業(yè)詞典庫及大語言模型對統(tǒng)一格式的中間數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和精煉分析,提取出滿足細(xì)分行業(yè)不同應(yīng)用場景的精煉結(jié)果數(shù)據(jù);
5、前端數(shù)據(jù)分析報(bào)表開發(fā):根據(jù)客戶主要應(yīng)用場景將前述的精煉結(jié)果數(shù)據(jù)制作成分析圖表;
6、云服務(wù)器及數(shù)據(jù)庫的安全管理,防范網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊和數(shù)據(jù)竊取。