職位描述
深度學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法推薦算法廣告算法汽車(chē)后市場(chǎng)
崗位職責(zé)：
1、基于用戶(hù)畫(huà)像體系（如人口屬性、行為偏好、消費(fèi)習(xí)慣、興趣標(biāo)簽等），制定精準(zhǔn)廣告投放策略，覆蓋信息流、搜索、社交等多渠道，提升廣告觸達(dá)效率與轉(zhuǎn)化效果；
2、負(fù)責(zé)用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，挖掘高價(jià)值用戶(hù)群體特征，優(yōu)化人群定向策略，實(shí)現(xiàn) “千人千面” 的廣告觸達(dá)；
3、監(jiān)控廣告投放數(shù)據(jù)（曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化、ROI 等），結(jié)合用戶(hù)畫(huà)像動(dòng)態(tài)調(diào)整投放策略，包括人群包優(yōu)化、素材匹配、出價(jià)策略等，持續(xù)提升投放 ROI；
4、協(xié)同數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完善用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系，推動(dòng)畫(huà)像維度（如行為軌跡、生命周期階段、潛在需求等）的精細(xì)化，為投放提供更精準(zhǔn)的人群分層依據(jù)；
5、跟蹤行業(yè)精準(zhǔn)投放案例與技術(shù)趨勢(shì)（如 AI 算法在畫(huà)像分析中的應(yīng)用），探索新的用戶(hù)觸達(dá)方式，沉淀可復(fù)用的投放方法論；
6、輸出投放效果報(bào)告，總結(jié)用戶(hù)畫(huà)像與廣告轉(zhuǎn)化的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為市場(chǎng)策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。
7、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析，為算法模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等轉(zhuǎn)換操作，提取有價(jià)值的特征以提升模型性能。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，
2、2 年以上精準(zhǔn)廣告投放或用戶(hù)畫(huà)像分析經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建邏輯，能熟練運(yùn)用畫(huà)像標(biāo)簽（如基礎(chǔ)屬性、行為標(biāo)簽、興趣標(biāo)簽、價(jià)值標(biāo)簽等）進(jìn)行人群定向與分層；
4、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力，能通過(guò)投放數(shù)據(jù)反推用戶(hù)畫(huà)像特征，有數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5熟悉主流廣告投放平臺(tái)（如巨量引擎、騰訊廣告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能與優(yōu)化邏輯；
具備良好的邏輯思維與策略意識(shí)，能結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解用戶(hù)需求，將畫(huà)像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的投放動(dòng)作；
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)框架、hadoop生態(tài)圈技術(shù)組件，有過(guò)大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
有電商、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、消費(fèi)品牌等行業(yè)精準(zhǔn)投放經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備 AI 算法或機(jī)器學(xué)習(xí)在畫(huà)像應(yīng)用方面知識(shí)者加分。
1、基于用戶(hù)畫(huà)像體系（如人口屬性、行為偏好、消費(fèi)習(xí)慣、興趣標(biāo)簽等），制定精準(zhǔn)廣告投放策略，覆蓋信息流、搜索、社交等多渠道，提升廣告觸達(dá)效率與轉(zhuǎn)化效果；
2、負(fù)責(zé)用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，挖掘高價(jià)值用戶(hù)群體特征，優(yōu)化人群定向策略，實(shí)現(xiàn) “千人千面” 的廣告觸達(dá)；
3、監(jiān)控廣告投放數(shù)據(jù)（曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化、ROI 等），結(jié)合用戶(hù)畫(huà)像動(dòng)態(tài)調(diào)整投放策略，包括人群包優(yōu)化、素材匹配、出價(jià)策略等，持續(xù)提升投放 ROI；
4、協(xié)同數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完善用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系，推動(dòng)畫(huà)像維度（如行為軌跡、生命周期階段、潛在需求等）的精細(xì)化，為投放提供更精準(zhǔn)的人群分層依據(jù)；
5、跟蹤行業(yè)精準(zhǔn)投放案例與技術(shù)趨勢(shì)（如 AI 算法在畫(huà)像分析中的應(yīng)用），探索新的用戶(hù)觸達(dá)方式，沉淀可復(fù)用的投放方法論；
6、輸出投放效果報(bào)告，總結(jié)用戶(hù)畫(huà)像與廣告轉(zhuǎn)化的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為市場(chǎng)策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。
7、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析，為算法模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等轉(zhuǎn)換操作，提取有價(jià)值的特征以提升模型性能。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，
2、2 年以上精準(zhǔn)廣告投放或用戶(hù)畫(huà)像分析經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建邏輯，能熟練運(yùn)用畫(huà)像標(biāo)簽（如基礎(chǔ)屬性、行為標(biāo)簽、興趣標(biāo)簽、價(jià)值標(biāo)簽等）進(jìn)行人群定向與分層；
4、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力，能通過(guò)投放數(shù)據(jù)反推用戶(hù)畫(huà)像特征，有數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5熟悉主流廣告投放平臺(tái)（如巨量引擎、騰訊廣告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能與優(yōu)化邏輯；
具備良好的邏輯思維與策略意識(shí)，能結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解用戶(hù)需求，將畫(huà)像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的投放動(dòng)作；
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)框架、hadoop生態(tài)圈技術(shù)組件，有過(guò)大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
有電商、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、消費(fèi)品牌等行業(yè)精準(zhǔn)投放經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備 AI 算法或機(jī)器學(xué)習(xí)在畫(huà)像應(yīng)用方面知識(shí)者加分。
工作地點(diǎn)
惠廣大廈廣州市白云區(qū)同和路334號(hào)
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楓車(chē)創(chuàng)科技(廣東)有限公司楓車(chē)創(chuàng)科技有限公司——驅(qū)動(dòng)汽車(chē)后市場(chǎng)數(shù)字化新未來(lái)?xiàng)鬈?chē)創(chuàng)科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“楓車(chē)創(chuàng)科技”），前身為深耕汽車(chē)后市場(chǎng)多年的廣州楓車(chē)電子商務(wù)有限公司。順應(yīng)數(shù)字化浪潮與公司戰(zhàn)略升級(jí)，我們正式更名為楓車(chē)創(chuàng)科技有限公司。這不僅是一次名稱(chēng)的變更，更是公司從優(yōu)秀電商平臺(tái)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案提供商的全面進(jìn)化與飛躍。核心定位：汽車(chē)后市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能者我們是一家專(zhuān)注于為汽車(chē)后市場(chǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈提供一站式數(shù)字化解決方案的高科技創(chuàng)新企業(yè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)，我們構(gòu)建起連接品牌商、服務(wù)門(mén)店、終端車(chē)主的智慧生態(tài)系統(tǒng)，致力于提升產(chǎn)業(yè)效率，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。業(yè)務(wù)體系：構(gòu)建汽車(chē)后市場(chǎng)新生態(tài)SaaS軟件服務(wù)：為維修廠、美容店、快修連鎖等終端門(mén)店提供智能化的門(mén)店管理系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)工具及供應(yīng)鏈服務(wù)，助力其降本增效，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)：整合上游優(yōu)質(zhì)品牌商與產(chǎn)品資源，打造高效、透明、智能的B2B供應(yīng)鏈平臺(tái)，確保正品貨源與極速配送，為門(mén)店提供強(qiáng)大的后端支持。數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)新中心：基于平臺(tái)沉淀的海量行業(yè)數(shù)據(jù)，我們?yōu)樯鷳B(tài)伙伴提供市場(chǎng)洞察、決策支持、用戶(hù)畫(huà)像分析等數(shù)據(jù)服務(wù)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。車(chē)主服務(wù)平臺(tái)：通過(guò)小程序、APP等端口，為終端車(chē)主提供便捷的線上預(yù)約、智能養(yǎng)車(chē)推薦、會(huì)員管理及車(chē)生活服務(wù)，打造無(wú)縫連接的數(shù)字化養(yǎng)車(chē)體驗(yàn)。我們的優(yōu)勢(shì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)：強(qiáng)大的自主研發(fā)團(tuán)隊(duì)，持續(xù)迭代產(chǎn)品，以技術(shù)構(gòu)筑核心壁壘。產(chǎn)業(yè)深耕：源于行業(yè)，更懂行業(yè)。我們對(duì)汽車(chē)后市場(chǎng)有深刻的理解和豐富的資源積累。生態(tài)協(xié)同：打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)品牌商、門(mén)店、車(chē)主三方的價(jià)值共生與共贏。極致體驗(yàn)：以用戶(hù)為中心，追求每一個(gè)操作環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)潔、高效與智能。愿景與使命使命：用科技創(chuàng)新簡(jiǎn)化汽車(chē)生活，賦能每一家汽車(chē)服務(wù)企業(yè)。愿景：成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技生態(tài)平臺(tái)，共創(chuàng)智慧車(chē)生活新生態(tài)。展望未來(lái)?xiàng)鬈?chē)創(chuàng)科技將秉承“創(chuàng)新、協(xié)同、共贏”的價(jià)值觀，以嶄新的面貌和更強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力，與所有合作伙伴攜手共進(jìn)，共同駛向汽車(chē)后市場(chǎng)更加廣闊和智能化的未來(lái)！
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