職位描述
人工智能
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)符號推理框架與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定推理引擎選型與集成方案，使得符號推理引擎與神經(jīng)輸出集成，確保一致性、合理性及可靠性。
2.根據(jù)業(yè)務(wù)場景（如問答、推薦、決策支持）構(gòu)建知識(shí)本體、邏輯規(guī)則與策略。
3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取、融合、校驗(yàn)與更新流程，保證知識(shí)庫一致性和可維護(hù)性。
4.開發(fā)與優(yōu)化推理管道，解決大規(guī)模知識(shí)圖譜的查詢性能與推理效率問題。
5.研究并推動(dòng)神經(jīng) - 符號協(xié)同方法，將符號知識(shí)與深度模型結(jié)合提升系統(tǒng)能力。
6.搭建監(jiān)控與反饋機(jī)制，跟蹤推理結(jié)果的質(zhì)量，持續(xù)進(jìn)行規(guī)則迭代與版本管理。
7.撰寫技術(shù)文檔、示例與接入指南，支持應(yīng)用團(tuán)隊(duì)或外部客戶使用推理服務(wù)。
8.與安全與合規(guī)團(tuán)隊(duì)合作，確保推理系統(tǒng)的訪問控制、審計(jì)和隱私保護(hù)機(jī)制。
9.將領(lǐng)域知識(shí)編碼為邏輯約束和約束求解器。
10.開發(fā) PINN、PIML、FNO 等多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于特定應(yīng)用場景。
1.負(fù)責(zé)符號推理框架與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定推理引擎選型與集成方案，使得符號推理引擎與神經(jīng)輸出集成，確保一致性、合理性及可靠性。
2.根據(jù)業(yè)務(wù)場景（如問答、推薦、決策支持）構(gòu)建知識(shí)本體、邏輯規(guī)則與策略。
3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取、融合、校驗(yàn)與更新流程，保證知識(shí)庫一致性和可維護(hù)性。
4.開發(fā)與優(yōu)化推理管道，解決大規(guī)模知識(shí)圖譜的查詢性能與推理效率問題。
5.研究并推動(dòng)神經(jīng) - 符號協(xié)同方法，將符號知識(shí)與深度模型結(jié)合提升系統(tǒng)能力。
6.搭建監(jiān)控與反饋機(jī)制，跟蹤推理結(jié)果的質(zhì)量，持續(xù)進(jìn)行規(guī)則迭代與版本管理。
7.撰寫技術(shù)文檔、示例與接入指南，支持應(yīng)用團(tuán)隊(duì)或外部客戶使用推理服務(wù)。
8.與安全與合規(guī)團(tuán)隊(duì)合作，確保推理系統(tǒng)的訪問控制、審計(jì)和隱私保護(hù)機(jī)制。
9.將領(lǐng)域知識(shí)編碼為邏輯約束和約束求解器。
10.開發(fā) PINN、PIML、FNO 等多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于特定應(yīng)用場景。
任職要求
1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
2.學(xué)歷要求：碩士學(xué)歷及以上；本科學(xué)歷如有優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)也可接受。
3.工作經(jīng)驗(yàn)：至少 2 年相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有重要項(xiàng)目突破經(jīng)歷可放寬至 1 年。
4.技能要求：具備邏輯、形式方法、知識(shí)表示或符號人工智能相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉知識(shí)表示與邏輯推理，掌握一階邏輯、描述邏輯（DL）、本體（Ontology）構(gòu)建與 OWL 等標(biāo)準(zhǔn)；擅長符號推理引擎與工具（如 Prolog、Drools 等）；掌握圖數(shù)據(jù)庫與查詢（如 Neo4j 等），并能熟練使用 SPARQL 或 Cypher 進(jìn)行知識(shí)檢索；精通至少一種后端開發(fā)語言（Python/Java/Scala 等）。
1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
2.學(xué)歷要求：碩士學(xué)歷及以上；本科學(xué)歷如有優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)也可接受。
3.工作經(jīng)驗(yàn)：至少 2 年相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有重要項(xiàng)目突破經(jīng)歷可放寬至 1 年。
4.技能要求：具備邏輯、形式方法、知識(shí)表示或符號人工智能相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉知識(shí)表示與邏輯推理，掌握一階邏輯、描述邏輯（DL）、本體（Ontology）構(gòu)建與 OWL 等標(biāo)準(zhǔn)；擅長符號推理引擎與工具（如 Prolog、Drools 等）；掌握圖數(shù)據(jù)庫與查詢（如 Neo4j 等），并能熟練使用 SPARQL 或 Cypher 進(jìn)行知識(shí)檢索；精通至少一種后端開發(fā)語言（Python/Java/Scala 等）。
工作地點(diǎn)：天津、杭州、珠海
工作地點(diǎn)
天津西青區(qū)智能大廈
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張女士/人力資源
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科伊思(杭州)人工智能科技有限公司科伊思（杭州）人工智能科技有限公司是一家總部位于杭州的新一代人工智能創(chuàng)新科技型公司，通過為第三代人工智能提供基礎(chǔ)科學(xué)的平臺(tái)，推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)、健康管理等領(lǐng)域的智能化升級。公司聚焦“認(rèn)知智能協(xié)同運(yùn)作系統(tǒng)（COIOS）”的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，致力于在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建起獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。核心技術(shù)體系圍繞COIOS系統(tǒng)構(gòu)建，突破傳統(tǒng)AI的感知智能局限，打造具備哲學(xué)思考、概念建模、因果推理、自主決策能力的認(rèn)知智能體，讓人工智能的功能與人類的功能更加類似。通過自主研發(fā)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對復(fù)雜語義的理解與邏輯推演。特別是在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，已構(gòu)建覆蓋醫(yī)學(xué)影像學(xué)、藥物分子模擬、臨床決策支持的全棧式技術(shù)矩陣，相關(guān)算法在行業(yè)領(lǐng)先水平。長遠(yuǎn)目標(biāo)是成為全球AI領(lǐng)域的技術(shù)標(biāo)桿企業(yè)，做出能夠真正成為人類伙伴的人工智能系統(tǒng)，提升人們生活水平，推動(dòng)人類社會(huì)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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