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1.利用機器學習、深度學習和人工智能的方法在公司研究平臺上對大量歷史性的數(shù)據(jù)進行研究、分析和統(tǒng)計，并從中找到相關的趨勢和規(guī)律；
2.負責公司重要量化研究課題，包括但不限于模型搭建、信號評估與分析、成本模型、風險模型等；
3.運用深度學習技術提高模型的預測能力，包括不限于樹模型、神經網絡、深度學習、時間序列模型、強化學習、集成學習等；緊跟學術論文、Kaggle競賽平臺等公開信息獲取對量化預測有益的靈感和方法。
職位要求
1.擁有統(tǒng)計學、數(shù)學、金融工程或物理學相關領域本科及以上學位，具有海外留學背景；
2.熟悉金融計量原理及工具，熟練掌握至少一門對象編程語言(python/C++)，熟悉常用的機器學習庫(如:Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)，具備一定的架構設計能力；熟悉常用的自然語言處理(NLP)技術，如文本分類、情感分析、命名實體識別等；熟悉常用的深度學習模型，如LSTM、GRU、Transformer 等。
3.有對沖基金工作經歷或在學術期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先；
4.有較強的學習能力、團隊協(xié)作能力，具備良好心理素質和一定抗壓能力。