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職位描述：
語(yǔ)料標(biāo)注：負(fù)責(zé) VLM 大模型監(jiān)督微調(diào)（SFT）方向的 AI 語(yǔ)料及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的構(gòu)建工作，保障高效高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)出。
數(shù)據(jù)質(zhì)量把控：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量把控，梳理并分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，優(yōu)化質(zhì)控方案，能夠反哺和迭代標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，提升標(biāo)注質(zhì)量。
數(shù)據(jù)分析：能運(yùn)用基本的數(shù)據(jù)分析方法和工具，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，提供有效的數(shù)據(jù)結(jié)論、數(shù)據(jù)支持和優(yōu)化建議。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：支持項(xiàng)目經(jīng)理和產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)的相關(guān)工作，理解項(xiàng)目需求、模型表現(xiàn)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，協(xié)同產(chǎn)研提高模型質(zhì)量。
提效：支撐團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)構(gòu)建的提效工作，運(yùn)用自身技能或經(jīng)驗(yàn)結(jié)合業(yè)務(wù)為團(tuán)隊(duì)提供提效方案及思路或開(kāi)發(fā)各種實(shí)用工具。
爬蟲(chóng)：基于大模型業(yè)務(wù)，自主探索各種高質(zhì)量網(wǎng)站，識(shí)別有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取、清洗、整合。為團(tuán)隊(duì)儲(chǔ)備高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。
職位要求：
一本及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，熟悉計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等基礎(chǔ)知識(shí)。
一年以上大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 TCP/IP 與網(wǎng)絡(luò)抓包及基礎(chǔ)逆向等，熟練使用 Flask 等常見(jiàn) Python Web 開(kāi)發(fā)框架。
熟練運(yùn)用 Python 及其常用三方庫(kù)，精通網(wǎng)頁(yè)抽取原理與技術(shù)，如正則，Xpath 等。
具備良好的溝通表達(dá)能力與團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，邏輯思維清晰，腦洞大，總結(jié)能力和推動(dòng)問(wèn)題能力。
有大模型相關(guān)項(xiàng)目或標(biāo)注提效經(jīng)驗(yàn)，熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注方法優(yōu)先。
對(duì) AI 技術(shù)感興趣，關(guān)注過(guò)一些 AI 模型，了解 AI 圖像理解技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景。