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1. 基本學(xué)歷與背景：
· 本科及以上學(xué)歷，機械工程、自動化、工業(yè)工程、車輛工程、計算機等相關(guān)專業(yè)。
· 10年以上汽車或高端裝備制造業(yè)工作經(jīng)驗，其中至少3年以上專注于智能制造、數(shù)字化工廠或工業(yè)4.0相關(guān)領(lǐng)域。有新能源汽車（整車或三電）制造經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 核心知識與技能：
· 工藝深度：精通至少一項新能源汽車關(guān)鍵制造工藝（如白車身焊裝、電池包裝配、電機制造），并了解其智能化升級路徑。
· 技術(shù)廣度：系統(tǒng)掌握工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)分析、機器視覺、機器人應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)的基本原理和應(yīng)用場景。
· 系統(tǒng)精通：深刻理解MES、PLM、ERP等系統(tǒng)的功能與集成邏輯，有主導(dǎo)或深度參與相關(guān)項目實施的經(jīng)驗。
· 工具掌握：熟練使用CAD、仿真（如產(chǎn)線仿真、物流仿真）等工程軟件，具備基本的編程或數(shù)據(jù)分析能力（如Python、SQL）者更佳。
3. 能力與素質(zhì)：
· 戰(zhàn)略思維與創(chuàng)新意識：能站在行業(yè)前沿思考，將新技術(shù)與業(yè)務(wù)需求結(jié)合，提出創(chuàng)新性解決方案。
· 卓越的問題解決能力：能系統(tǒng)性分析復(fù)雜制造問題，主導(dǎo)技術(shù)攻關(guān)。
· 強大的項目管理能力：能夠領(lǐng)導(dǎo)或參與大型技術(shù)改造或新工廠建設(shè)項目，控制預(yù)算、時間和質(zhì)量。
· 出色的溝通與協(xié)調(diào)能力：具備良好的中英文溝通能力，能清晰地向管理層、技術(shù)團隊及供應(yīng)商傳達理念與要求。
· 持續(xù)學(xué)習與適應(yīng)力：對新技術(shù)充滿熱情，能快速學(xué)習并適應(yīng)快速變化的行業(yè)環(huán)境。
4. 優(yōu)先考慮條件：
· 擁有國內(nèi)外知名新能源汽車或智能工廠建設(shè)項目成功經(jīng)驗。
· 具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、AI在制造中應(yīng)用的實際項目經(jīng)驗。
· 持有PMP、精益六西格瑪?shù)认嚓P(guān)專業(yè)認證
。1. 智能制造戰(zhàn)略與規(guī)劃：
· 參與制定并實施公司智能制造戰(zhàn)略，規(guī)劃數(shù)字化工廠藍圖，推動產(chǎn)線向自動化、信息化、智能化升級。
· 研究和引入先進的智能制造理念、技術(shù)與系統(tǒng)（如數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI視覺、大數(shù)據(jù)分析等）。
2. 智能生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化：
· 主導(dǎo)或深度參與新工廠、新產(chǎn)線的規(guī)劃、設(shè)計與建設(shè)工作，確保制造系統(tǒng)具備高柔性和可擴展性。
· 優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)流程與布局，通過精益生產(chǎn)與數(shù)字化工具，提升生產(chǎn)效率、降低制造成本。
3. 先進工藝與技術(shù)應(yīng)用：
· 負責新能源汽車核心部件（如電池包、電驅(qū)系統(tǒng)、車身）的先進連接、裝配、檢測等工藝開發(fā)與落地（如激光焊接、膠粘技術(shù)、智能擰緊、在線檢測）。
· 推動新材料、新工藝在智能制造環(huán)境下的應(yīng)用驗證與量產(chǎn)導(dǎo)入。
4. 數(shù)字化與系統(tǒng)集成：
· 主導(dǎo)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)）、ANDON（安燈系統(tǒng)）等核心制造系統(tǒng)的規(guī)劃、實施與集成。
· 確保設(shè)備層、控制層、執(zhí)行層與管理層（ERP）的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程的可視化與透明化。
5. 智能設(shè)備與自動化：
· 負責工業(yè)機器人、AGV、智能傳感器等自動化設(shè)備的選型、集成、調(diào)試與維護。
· 解決自動化生產(chǎn)線運行中的復(fù)雜技術(shù)問題，提升設(shè)備綜合效率（OEE）與穩(wěn)定性。
6. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與質(zhì)量提升：
· 構(gòu)建生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析模型，利用數(shù)據(jù)預(yù)測設(shè)備故障、分析質(zhì)量根因、優(yōu)化工藝參數(shù)。
· 推動基于數(shù)據(jù)的實時質(zhì)量控制和預(yù)防性維護，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)提升。
7. 團隊培養(yǎng)與跨部門協(xié)同：
· 培養(yǎng)和指導(dǎo)智能制造團隊，提升團隊整體技術(shù)水平。
· 與產(chǎn)品研發(fā)、工藝工程、質(zhì)量、IT、供應(yīng)鏈等部門緊密協(xié)作，確保從產(chǎn)品設(shè)計到量產(chǎn)制造的全流程協(xié)同優(yōu)化。