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1. 技術(shù)能力
○ 熟悉NLP基礎(chǔ)技術(shù)（如分詞、實(shí)體識(shí)別、意圖分類等），有規(guī)則引擎開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
○ 熟練掌握 Python/Java 中的至少一門語言，代碼規(guī)范良好，具備工程化開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
○ 有 Web前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 JavaScript/TypeScript 及主流框架（如React/Vue）。
○ 了解常見NLP工具（如spaCy、NLTK）或開源框架（如Rasa、DialogFlow）者優(yōu)先。
2. 邏輯與工程能力
○ 能快速理解復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為高效的規(guī)則或代碼實(shí)現(xiàn)。
○ 有數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注質(zhì)檢、訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成），熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量對模型的影響。
3. 經(jīng)驗(yàn)要求
○ 有NLP相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉規(guī)則系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)/深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)合方案。
○ 有全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能獨(dú)立完成前后端聯(lián)調(diào)及系統(tǒng)部署。
4. 軟技能
○ 極強(qiáng)的責(zé)任心，能主動(dòng)推動(dòng)問題解決和項(xiàng)目落地。
○ 良好的溝通能力，能與算法、產(chǎn)品等多團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
加分項(xiàng)
● 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理或標(biāo)注平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
● 熟悉容器化（Docker/K8s）或前后端分離架構(gòu)。
● 有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客分享。