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崗位職責：
1. 架構設計與演進：主導企業(yè)級多Agent平臺的整體技術架構設計，構建“模塊化、可插拔、易擴展”的分層架構體系，覆蓋應用層、智能體層、能力抽象層、數(shù)據(jù)存儲層及工程化支撐層的全鏈路設計。 負責核心模塊的技術方案落地，包括任務規(guī)劃引擎（支持Plan-and-Execute/ReAct雙模式）、記憶管理系統(tǒng)（短期上下文/長期語義記憶分離存儲）、多Agent編排引擎（支持Chain/Graph兩種編排模式）及工具調用網(wǎng)關（標準化接入外部API/數(shù)據(jù)庫/自動化工具）。制定平臺技術路線圖，規(guī)劃架構迭代路徑，平衡技術先進性與業(yè)務實用性，確保架構適配高并發(fā)、高可用的企業(yè)級場景（單節(jié)點支持200+并發(fā)任務）。
2. 技術攻堅與優(yōu)化： 深入解決Agent平臺落地核心難題：優(yōu)化LLM調用成本（通過緩存、批處理、模型量化等手段）、抑制模型幻覺（結合RAG混合檢索與知識校驗機制）、提升任務執(zhí)行準確率（優(yōu)化CoT/ToT推理范式）。主導多Agent協(xié)作機制設計，解決通信標準化、數(shù)據(jù)同步延遲、任務沖突等問題，構建“Agent-Environment-Agent”通信模型與統(tǒng)一消息協(xié)議。評估并整合前沿技術，包括大模型適配（兼容GPT/通義千問/DeepSeek等國內(nèi)外模型）、多模態(tài)交互、具身智能等，推動架構持續(xù)升級。
3. 工程化落地與保障：設計平臺工程化支撐體系，涵蓋容器化部署（Docker/K8s）、彈性算力調度（GPU/CPU動態(tài)適配）、全鏈路可觀測（基于Prometheus/Grafana的監(jiān)控、日志與追蹤）。制定Agent開發(fā)規(guī)范與設計模式，輸出架構文檔、接口契約及性能基準，保障團隊研發(fā)效能與系統(tǒng)可維護性。構建仿真測試環(huán)境與評估體系，設計任務完成率、推理效率、錯誤恢復能力等核心指標，保障平臺規(guī)?；涞胤€(wěn)定性。
4. 跨域協(xié)作與技術賦能： 深度對接產(chǎn)品、算法及業(yè)務團隊，將業(yè)務需求轉化為技術架構方案，支撐企業(yè)級場景（如智能決策、自動化工作流、研發(fā)協(xié)同）落地。作為技術布道者，主導Agent技術分享與培訓，賦能團隊成員掌握框架使用與二次開發(fā)能力，提升團隊整體技術水平。 參與行業(yè)技術生態(tài)建設，跟蹤LangChain、LangGraph、Microsoft Agent Framework等框架演進，推動技術創(chuàng)新與行業(yè)最佳實踐融合。
任職資格要求
任職要求：
1. 學歷背景：計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)本科及以上學歷；本科有8年以上資深架構經(jīng)驗者可放寬。
2. 工作經(jīng)驗：3年以上AI系統(tǒng)架構設計經(jīng)驗，其中至少2年企業(yè)級Agent平臺/多智能體系統(tǒng)核心架構經(jīng)驗，主導過至少2個從0到1的規(guī)?；涞仨椖俊?br>3. 技術功底： 精通Agent核心機制：深入理解任務規(guī)劃、記憶管理（短期/長期記憶設計）、工具調用（參數(shù)校驗-執(zhí)行-解析全流程）、多Agent協(xié)作邏輯。扎實的AI技術積累：熟悉LLM微調與推理優(yōu)化（PyTorch/TensorFlow）、RAG技術棧（Embedding/向量數(shù)據(jù)庫Milvus/Weaviate）、Prompt工程。工程化能力：精通Python/Go，熟悉云原生技術棧（Docker/K8s/Serverless）、分布式系統(tǒng)設計（CAP理論/一致性算法）及高并發(fā)處理方案。框架經(jīng)驗：具備LangChain/LangGraph/Microsoft Agent Framework等主流Agent框架的源碼級改造與定制經(jīng)驗。