主要職責
1. 應用落地與賦能:負責規(guī)劃主導將LLM及多模態(tài)大模型技術應用于公司核心場景與政企行業(yè)場景,通過技術優(yōu)化與業(yè)務結(jié)合,實現(xiàn)應用落地并賦能業(yè)務增長。
2. 技術優(yōu)化與迭代:深入研究LLM及多模態(tài)大模型的前沿技術,對模型進行持續(xù)的調(diào)優(yōu)與迭代,包括但不限于模型訓練、微調(diào)等,以提升模型性能和應用效果。
3. 配合管理和領導算法團隊(含算法工程師、研究員),負責人才梯隊建設與技術培訓,主導技術評審與代碼規(guī)范,確保工業(yè)級代碼質(zhì)量與算法魯棒性。
任職要求
1. 教育背景與工作經(jīng)驗:自然語言處理、機器學習、人工智能或相關專業(yè)碩士及以上學歷,或在自然語言處理、機器學習、人工智能等領域具有5年及以上的相關工作經(jīng)驗。
2. 精通Python編程,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟練掌握PyTorch等深度學習框架,能夠高效地進行模型訓練,部署及優(yōu)化。
3. 具有較深行業(yè)經(jīng)驗或跨行業(yè)AI產(chǎn)品打造經(jīng)驗優(yōu)先,如智慧城市、智慧園區(qū)、智慧工業(yè)等。
4. 對主流大模型技術、NLP、CV及相關技術有深入了解,以及有成功人工智能項目落地經(jīng)驗優(yōu)先。
5. 具有模型加速、部署與調(diào)度,國產(chǎn)化適配經(jīng)驗的優(yōu)先
6. 具備優(yōu)秀的溝通能力,強烈的學習意愿和創(chuàng)新能力,能夠緊跟技術前沿,不斷提升自身技術水平。