崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化,與業(yè)務(wù)專家合作,了解業(yè)務(wù)產(chǎn)品需求并轉(zhuǎn)化為大模型應(yīng)用方案,主導(dǎo)相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)實(shí)施,負(fù)責(zé)大模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地端到端工作;
2、基于最新的大語言模型、多模態(tài)等技術(shù)方法,實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域下游任務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用,包括對(duì)話機(jī)器人、坐席助手、文本生成、閱讀理解、數(shù)據(jù)分析等;
3、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型微調(diào)、提示詞工程、增強(qiáng)檢索和智能體工作流構(gòu)建等,負(fù)責(zé)模型調(diào)優(yōu)和應(yīng)用工程優(yōu)化;
4、跟蹤并分析行業(yè)應(yīng)用動(dòng)態(tài),持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)解決方案;并梳理典型案例進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用推廣。
任職要求:
應(yīng)屆畢業(yè)生,有AI相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
技能1、計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、具備深度學(xué)習(xí)、NLP算法、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí);
3、熟練使用Python、Java編程開發(fā)語言,Pytorch、PaddlePaddle、Tensorflow 等深度學(xué)習(xí)框架。
4、掌握開源LLM的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用,熟悉NLP并有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT類大模型優(yōu)化及工程應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
外向
崗位競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì):銀行業(yè)AI相關(guān)項(xiàng)目