崗位職責(zé):
1. 業(yè)務(wù)開展:負(fù)責(zé)半導(dǎo)體/芯片制造領(lǐng)域的人工智能算法研究和開發(fā),進(jìn)行性能優(yōu)化和代碼重構(gòu),提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
2. 數(shù)據(jù)處理與管理: 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、增強(qiáng)等預(yù)處理技術(shù),以提高模型訓(xùn)練的效果。熟悉大數(shù)據(jù)處理框架(如Hadoop、Spark)和分布式存儲系統(tǒng),有效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化: 熟練掌握分布式訓(xùn)練技術(shù),利用多GPU、多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練,提高訓(xùn)練效率。
4. AI應(yīng)用研究: 負(fù)責(zé)公司AI相關(guān)業(yè)務(wù)的優(yōu)化與完善,研究AI技術(shù)在不同應(yīng)用場景下的解決方案。
5. AI與業(yè)務(wù)結(jié)合探索: 探索大模型和各類AI工具與公司業(yè)務(wù)結(jié)合的方向、路徑,負(fù)責(zé)基于各類AI模型的創(chuàng)新研究與探索及相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)工作。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識別、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景。
2. 5年以上工作經(jīng)驗(yàn),且在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)處理相關(guān)領(lǐng)域有3年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟練掌握Python或Java等編程語言,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。
4. 熟悉Hadoop、Spark等常用的大數(shù)據(jù)工具、熟悉Docker/Kubernetes、有應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
5. 具備良好的數(shù)據(jù)分析和問題解決能力,能夠獨(dú)立思考并解決問題。
6. 有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與其他團(tuán)隊(duì)成員有效地合作完成項(xiàng)目。