崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)、維護(hù)、擴(kuò)展和優(yōu)化,構(gòu)建健壯的數(shù)據(jù)倉庫公共模型;
2、把關(guān)開發(fā)設(shè)計(jì)評(píng)審,確保開發(fā)嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)倉庫分層模型原則設(shè)計(jì)和開發(fā);
3、參與報(bào)表、自助分析等相關(guān)工作,提升數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市對(duì)下游應(yīng)用的支持能力;
4、參與制定公司數(shù)倉規(guī)劃、數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)治理等方案;
任職要求:
1、熟悉數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)流程、各類建模理論、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系、多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
2、熟悉Hive/Hadoop/Spark/Flink/kafka等分布式計(jì)算框架。
3、靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理 ,有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
4、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感性和業(yè)務(wù)理解能力,可以對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯快速抽象建模。
5、熟悉當(dāng)前主流的分布式數(shù)據(jù)庫離線和實(shí)時(shí)存儲(chǔ)計(jì)算解決方案,熟悉主流的查詢方案,并對(duì)其有較深的理解;
6、有Flink經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;