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涵蓋從算法設計到落地應用的全流程，涉及數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、優(yōu)化及工程化實現(xiàn)。以下是該崗位職責和任職條件：
1、算法研究與開發(fā)
2、數(shù)據(jù)處理與特征工程 ，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)清洗、標注和增強流程，設計特征提取方案
3、模型訓練與優(yōu)化
4、模型部署與工程化
5、業(yè)務場景落地 ，深入業(yè)務需求，設計技術(shù)解決方案。
6、跨團隊協(xié)作 ，與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、后端團隊溝通，推動算法落地并解決實際業(yè)務問題。
任職條件
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1、扎實的數(shù)學/統(tǒng)計基礎（線性代數(shù)、概率論、優(yōu)化理論等）。
2、精通Python，熟悉C++/Java更佳，掌握常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3、熟練使用ML/DL框架（Scikit-learn、PyTorch等）和數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、Spark）。
4、熟悉模型部署工具（Docker、Kubernetes、Flask/FastAPI）。
5、了解分布式計算（Horovod、Ray）和高性能優(yōu)化（CUDA、并行計算）。
6、能將抽象問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型，平衡技術(shù)可行性與業(yè)務需求。