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崗位職責(zé)：
1. 業(yè)務(wù)洞察與場景挖掘
深入挖掘、篩選和評估研發(fā)或品質(zhì)領(lǐng)域潛在的AI應(yīng)用場景，進(jìn)行可行性分析及投資回報(bào)預(yù)測，形成項(xiàng)目機(jī)會。
2. 解決方案設(shè)計(jì)與架構(gòu)：
針對確定的業(yè)務(wù)場景，主導(dǎo)設(shè)計(jì)端到端的AI解決方案，包括但不限于：業(yè)務(wù)問題定義、數(shù)據(jù)需求、AI技術(shù)選型（如計(jì)算機(jī)視覺用于缺陷檢測、自然語言處理用于專利分析、時(shí)序預(yù)測用于成本控制等）、系統(tǒng)集成方案及成功度量標(biāo)準(zhǔn)。
能夠清晰地向技術(shù)和非技術(shù)受眾闡述解決方案的價(jià)值與實(shí)現(xiàn)路徑。
3. 項(xiàng)目推動(dòng)與落地管理：
協(xié)同數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師和軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)解決方案的開發(fā)、測試和部署。
管理項(xiàng)目范圍、時(shí)間線和預(yù)期，確保交付物滿足業(yè)務(wù)要求，并負(fù)責(zé)成果的驗(yàn)收與效果評估。
4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與價(jià)值驗(yàn)證：
與數(shù)據(jù)工程師協(xié)作，明確并獲取解決方案所需的數(shù)據(jù)，參與數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)的制定。
建立價(jià)值衡量體系，跟蹤并匯報(bào)AI項(xiàng)目上線后的實(shí)際業(yè)務(wù)影響（如研發(fā)周期縮短、不良率降低、財(cái)務(wù)預(yù)測準(zhǔn)確性提升等）。
5. 領(lǐng)域知識沉淀與賦能：
在組織內(nèi)沉淀和分享在研發(fā)或品質(zhì)領(lǐng)域的AI解決方案實(shí)踐案例。
為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供AI賦能培訓(xùn)，提升其利用數(shù)據(jù)與AI思維解決問題的能力。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)工程、財(cái)務(wù)分析或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年專注于將AI/數(shù)據(jù)分析解決方案應(yīng)用于研發(fā)領(lǐng)域或品質(zhì)領(lǐng)域。
3、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的基本原理和常見算法。具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力（熟練使用SQL, Python/Pandas），能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)探查和原型驗(yàn)證。能夠撰寫清晰的技術(shù)方案，并理解AI模型的集成與部署流程。
4、卓越的溝通能力：能夠用業(yè)務(wù)語言與技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通，并用技術(shù)邏輯向業(yè)務(wù)方解釋。強(qiáng)大的解決問題能力和以結(jié)果為導(dǎo)向的思維方式。具備項(xiàng)目管理和協(xié)調(diào)能力，能夠驅(qū)動(dòng)跨職能團(tuán)隊(duì)合作。